Solusi Numerik Teorema Probabilitas Total Gempa Bumi dengan Aproksimasi Distribusi Normal

Abstract. This study discusses the application of the normal cumulative distribution approximation method to solve Probabilistic Seismic Hazard Analysis (PSHA). The primary focus of this research is to develop a sequential integral hazard computation approach using normal distribution approximation while considering the epicentral distance of earthquakes relative to the study location. The analysis is conducted using earthquake data from Morioka, Japan, spanning the years 2015 to 2023. This study compares sequential calculation methods with two approximation methods, namely the Tocher and Lin methods, to evaluate the effectiveness of each approach. The results indicate that the Lin approximation method provides values closer to the exact solution compared to the other methods. The peak ground acceleration (PGA) obtained is 0.2g, with an occurrence frequency of 0.0001663 times per year. The hazard curve reveals that the addition of earthquake data does not significantly impact the results beyond a certain threshold. Abstrak. Penelitian ini membahas penerapan metode aproksimasi distribusi kumulatif normal untuk menyelesaikan Probabilistic Seismic Hazard Analysis (PSHA). Fokus utama penelitian adalah mengembangkan pendekatan komputasi integral hazard sekuensial secara aproksimasi distribusi normal dengan mempertimbangkan jarak episentrum gempa terhadap lokasi penelitian. Analisis dilakukan dengan menggunakan data gempa bumi kota Morioka, Jepang, tahun 2015 sampai 2023. Penelitian ini membandingkan metode perhitungan sekuensial dengan dua metode aproksimasi, yaitu metode Tocher dan Lin, untuk menentukan efektivitas masing-masing pendekatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode aproksimasi Lin memberikan hasil yang lebih mendekati nilai eksakta dibandingkan metode lainnya. Nilai puncak percepatan tanah (PGA) yang dihasilkan adalah 0.2g dengan frekuensi kejadian sebesar 0.0001663 kali per tahun. Kurva hazard menunjukkan bahwa penambahan data gempa tidak memberikan dampak signifikan setelah titik tertentu.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Bandung Conference Series Statistics
Published
2025-02-03
DOI
https://doi.org/10.29313/bcss.v5i1.16860
Primary Topic
Advanced Mathematical Theories
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Solusi Numerik Teorema Probabilitas Total Gempa Bumi dengan Aproksimasi Distribusi Normal

Mochamad Abda Akbar Akasyah, Sutawanir Darwis
Bandung Conference Series Statistics
Advanced Mathematical Theories
article

Solusi Numerik Teorema Probabilitas Total Gempa Bumi dengan Aproksimasi Distribusi Normal

Mochamad Abda Akbar Akasyah, Sutawanir Darwis
article en

Abstract

Abstract. This study discusses the application of the normal cumulative distribution approximation method to solve Probabilistic Seismic Hazard Analysis (PSHA). The primary focus of this research is to develop a sequential integral hazard computation approach using normal distribution approximation while considering the epicentral distance of earthquakes relative to the study location. The analysis is conducted using earthquake data from Morioka, Japan, spanning the years 2015 to 2023. This study compares sequential calculation methods with two approximation methods, namely the Tocher and Lin methods, to evaluate the effectiveness of each approach. The results indicate that the Lin approximation method provides values closer to the exact solution compared to the other methods. The peak ground acceleration (PGA) obtained is 0.2g, with an occurrence frequency of 0.0001663 times per year. The hazard curve reveals that the addition of earthquake data does not significantly impact the results beyond a certain threshold. Abstrak. Penelitian ini membahas penerapan metode aproksimasi distribusi kumulatif normal untuk menyelesaikan Probabilistic Seismic Hazard Analysis (PSHA). Fokus utama penelitian adalah mengembangkan pendekatan komputasi integral hazard sekuensial secara aproksimasi distribusi normal dengan mempertimbangkan jarak episentrum gempa terhadap lokasi penelitian. Analisis dilakukan dengan menggunakan data gempa bumi kota Morioka, Jepang, tahun 2015 sampai 2023. Penelitian ini membandingkan metode perhitungan sekuensial dengan dua metode aproksimasi, yaitu metode Tocher dan Lin, untuk menentukan efektivitas masing-masing pendekatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode aproksimasi Lin memberikan hasil yang lebih mendekati nilai eksakta dibandingkan metode lainnya. Nilai puncak percepatan tanah (PGA) yang dihasilkan adalah 0.2g dengan frekuensi kejadian sebesar 0.0001663 kali per tahun. Kurva hazard menunjukkan bahwa penambahan data gempa tidak memberikan dampak signifikan setelah titik tertentu.

Bandung Conference Series StatisticsVol. 5(1)
Bandung Islamic University (ID)
Openalex Percentile: Top 92%
Advanced Mathematical Theories
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.