Metadata Development for the Management and Sharing of Jeju Research Data

데이터 중심 연구가 확산되면서 연구데이터 공유의 중요성은 점차 부각되고 있다. 특히 공공 자금이 투입된 연구의 경우, 연구데이터를 투명하고 체계적으로 공유·관리함으로써 연구의 신뢰성과 재현성을 높이는 것은 물론, 사회적 가치를 극대화할 수 있다. 하지만 기존 의 메타데이터 표준인 DATAON 및 DCAT-AP-KR은 일반적인 데이터 관리에는 적합하나, 제주와 같이 특수 지역에서 생성되는 생태 분야 연구데이터 특징을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 제주 연구데이터 특성을 포 괄할 수 있는 표준화된 메타데이터 체계를 개발하였다. 우선 DATAON을 기반으로 DCAT-AP-KR과의 크로스워크를 통해 메타데이 터 요소 간 상호운용성을 강화하였으며, 제주 생태연구 특유의 종 분류 정보, 표본·관찰 정보, 서식지 환경 정보 등을 상세히 반영하기 위해 Darwin Core 표준을 통합하였다. 또한 컬랙션, 데이터셋, 파일, 리포지터리의 네 가지 아키텍처 구분을 통해 데이터 관리 전 단계 에서 일관성 있고 체계적인 접근을 가능하게 하였다. 본 연구에서 제안한 메타데이터 구조는 향후 제주 지역 연구데이터의 활용도를 제 고하고, 생태학적 연구의 데이터 기반 의사결정 및 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.

Authors

Publication Details

Journal
Intelligent Information Convergence and Future Education
Published
2025-02-04
DOI
https://doi.org/10.59482/iicfe.2025.4.4.01
Primary Topic
Research Data Management Practices
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Metadata Development for the Management and Sharing of Jeju Research Data

Jason Choe, Jin Ah Bae, Hayoung Kim, Jeong-Hun Lee et al.
Intelligent Information Convergence and Future Education
Research Data Management Practices
article

Metadata Development for the Management and Sharing of Jeju Research Data

Jason Choe, Jin Ah Bae, Hayoung Kim, Jeong-Hun Lee, Myoungho Jeong, Jungwon Cho, Heejung Jwa
article en

Abstract

데이터 중심 연구가 확산되면서 연구데이터 공유의 중요성은 점차 부각되고 있다. 특히 공공 자금이 투입된 연구의 경우, 연구데이터를 투명하고 체계적으로 공유·관리함으로써 연구의 신뢰성과 재현성을 높이는 것은 물론, 사회적 가치를 극대화할 수 있다. 하지만 기존 의 메타데이터 표준인 DATAON 및 DCAT-AP-KR은 일반적인 데이터 관리에는 적합하나, 제주와 같이 특수 지역에서 생성되는 생태 분야 연구데이터 특징을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 제주 연구데이터 특성을 포 괄할 수 있는 표준화된 메타데이터 체계를 개발하였다. 우선 DATAON을 기반으로 DCAT-AP-KR과의 크로스워크를 통해 메타데이 터 요소 간 상호운용성을 강화하였으며, 제주 생태연구 특유의 종 분류 정보, 표본·관찰 정보, 서식지 환경 정보 등을 상세히 반영하기 위해 Darwin Core 표준을 통합하였다. 또한 컬랙션, 데이터셋, 파일, 리포지터리의 네 가지 아키텍처 구분을 통해 데이터 관리 전 단계 에서 일관성 있고 체계적인 접근을 가능하게 하였다. 본 연구에서 제안한 메타데이터 구조는 향후 제주 지역 연구데이터의 활용도를 제 고하고, 생태학적 연구의 데이터 기반 의사결정 및 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.

Intelligent Information Convergence and Future EducationVol. 4(4)
Openalex Percentile: Top 95%
Research Data Management Practices
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.