Network Analysis using Core-periphery Model for Technology Discovery in Mobility Cybersecurity

모빌리티 산업에서의 기술 발전과 함께 사이버보안의 중요성은 점점 더 부각되고 있다. 지능형 모빌리티 시스템의 확산은 데이터 기술과 인공지능 발전을 기반으로 시스템의 자율성을 향상시키는 동시에 적대적 공격과 개인정보 유출과 같은 새로운 보안 위협을 초래하고 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 학술 논문 서지 정보 빅데이터를 활용하여 모빌리티 사이버보안 기술 및 연구 동향을 분석하였다. 본 연구는 모빌리티 사이버보안 연구 키워드 네트워크를 구축한 후, 대표적인 중심-주변 모델 기반 네트워크 분석 방법인 k-core decomposition을 적용하여 네트워크의 핵심 키워드를 추출함으로써 특정 기술의 중심성과 연구 간 연결성을 반영하고자 하였다. 키워드 간의 연관성 강도를 co-occurrence 빈도로 측정하고, 네트워크 중심부의 core 노드와 주변부의 periphery 노드를 식별하여 기술적 중심성과 연구 기회를 동시에 분석하였다. 이를 통해 연도별 중심-주변 구조 변화를 추적하고 모빌리티 사이버보안 연구 동향의 변동성을 심층적으로 이해하였다. 본 연구는 모빌리티 사이버보안의 주요 기술 분야를 발굴하고 새로운 연구 방향성을 제시하는 데 기여할 것으로 기대된다.