Enhancing the Quality of Hospital Information System Maintenance through Big Data Analysis of Service Requests

본 연구는 의료 정보시스템의 유지 관리 서비스 빅데이터로부터 특성을 분석하고 개선 전략을 수립하는 방법을 제안한다. 이를 위해 C사의 7년간의 정보 서비스 요청 관리 서비스 데이터를 대상으로 포괄적인 분석을 수행했다. 이 연구에서는 고급 빅데이터 분석을 사용하여 병원별 요청, 요청 유형, 서비스 범주, 사례 수, 처리 시간 및 유지 관리활동 기간을 분석했다. 또한, 병원 환경 데이터들과 유지 관리 작업 부하 간의 상관 관계를 추가로 탐색하여 상호 영향을 미치는 요소를 식별했다. 이를 통해 서비스 품질과 운영 효율성 향상을 위한 개선 정책과 조직 차원의 전략을 도출하는 과정을 제시했다. 제안된 프레임워크는 빅데이터 분석 기법을 통해 규모의 경제를 달성하는 동시에 의료 정보 시스템의 효과성, 효율성 및 사용자 만족도를 개선하기 위한 방안을 제시한다. 또한 조직이 보유한 방대한 정보를 체계적으로 분석하는 의사결정 체계는 운영 중인 정보시스템 유지관리의 투자 타당성 및 성과 평가를 가능하게 하고 제품의 서비스 품질과 소프트웨어 품질 요구를 안정적으로 향상시킬 수 있는 모범적인 가이드라인을 제공한다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Published
2025-02-28
DOI
https://doi.org/10.5762/kais.2025.26.2.178
Primary Topic
Technology and Data Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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article

Enhancing the Quality of Hospital Information System Maintenance through Big Data Analysis of Service Requests

Beomjin Jang, Seung‐Hee Kim, H.S. Chae
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Technology and Data Analysis
article

Enhancing the Quality of Hospital Information System Maintenance through Big Data Analysis of Service Requests

Beomjin Jang, Seung‐Hee Kim, H.S. Chae
article en

Abstract

본 연구는 의료 정보시스템의 유지 관리 서비스 빅데이터로부터 특성을 분석하고 개선 전략을 수립하는 방법을 제안한다. 이를 위해 C사의 7년간의 정보 서비스 요청 관리 서비스 데이터를 대상으로 포괄적인 분석을 수행했다. 이 연구에서는 고급 빅데이터 분석을 사용하여 병원별 요청, 요청 유형, 서비스 범주, 사례 수, 처리 시간 및 유지 관리활동 기간을 분석했다. 또한, 병원 환경 데이터들과 유지 관리 작업 부하 간의 상관 관계를 추가로 탐색하여 상호 영향을 미치는 요소를 식별했다. 이를 통해 서비스 품질과 운영 효율성 향상을 위한 개선 정책과 조직 차원의 전략을 도출하는 과정을 제시했다. 제안된 프레임워크는 빅데이터 분석 기법을 통해 규모의 경제를 달성하는 동시에 의료 정보 시스템의 효과성, 효율성 및 사용자 만족도를 개선하기 위한 방안을 제시한다. 또한 조직이 보유한 방대한 정보를 체계적으로 분석하는 의사결정 체계는 운영 중인 정보시스템 유지관리의 투자 타당성 및 성과 평가를 가능하게 하고 제품의 서비스 품질과 소프트웨어 품질 요구를 안정적으로 향상시킬 수 있는 모범적인 가이드라인을 제공한다.

Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation SocietyVol. 26(2)
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