Awareness survey on algorithm-based internet reading experience

이 연구는 알고리즘이 인터넷 읽기에 미치는 영향을 탐구하는 데 목적이 있다. 조사 대상은 20세 이상의 성인 97명으로 선정하였다. 조사 대상을 성인으로 한정한 이유는 알고리즘에 기반한 읽기를 다양한 매체에서 경험하였고, 자신의 읽기 경험을 성찰하여 설문에 응답할 수 있는 반성적 사고가 가능하기 때문이다.조사 내용은 크게 네 가지 범주로 구분했다. 첫째는 알고리즘에 기반한 인터넷 읽기 양상으로 알고리즘에 기반한 읽기를 경험한 매체의 유형, 인터넷 읽기 목적, 인터넷 읽기 시간, 콘텐츠의 유형을 조사하였다. 두 번째는 알고리즘에 기반하여 인터넷 읽기를 할 때, 독자가 사용하는 전략을 조사하였다. 목적을 생각하며 읽기, 저자의 의도 파악하며 읽기, 비판적으로 읽기 등의 전략 사용 양상을 살펴보았다. 세 번째는 알고리즘으로 추천되는 정보가 자신의 인터넷 읽기 경험에 미치는 영향이 어떤지 조사하였다. 구체적으로는 알고리즘에 기반한 인터넷 읽기의 장점과 단점을 설문하였다. 네 번째는 알고리즘에 기반한 인터넷 읽기를 피할 수 없는 현대 사회에서 학생들에게 필요한 교육 내용은 무엇일지 설문하였다.그 결과 다음과 같은 결론과 시사점을 얻을 수 있었다. 첫째, 디지털 기기를 사용하는 성인은 모두 알고리즘 기반 읽기를 경험한 적이 있다고 하였다. 이는 매체에서의 읽기 교육이 더 이상 접근-선택의 프로세스가 아니라 알고리즘에 의해 독자에게 스스로 보여지는 상황도 교육 내용으로 다루어야 한다는 것을 의미한다. 둘째, 독자들은 인식 및 지식 차원의 전략 및 비판적 평가의 전략을 대체로 활용하고 있는 것으로 나타났다. 이에 비해 대처 행동전략과 창조 및 설계 차원의 전략은 독자들이 대체로 활용하지 못하는 것으로 나타났다. 셋째, 알고리즘 리터러시 교육을 위해서는 초학문적인 접근이 필요하다. 알고리즘 리터러시는 전통적인 리터러시 개념과는 달리 ICT 분야의 지식 및 기능을 필요로 한다. 넷째, 많은 교육 내용이 있겠으나 그중에서도 확증 편향에 대한 부분을 특별히 더 주의 깊게 다루어야 한다.