Analysis of Social Agriculture and Healing Agriculture Research Trends Using Text Mining

본 연구의 목적은 텍스트 마이닝을 활용하여 국내 사회적 농업과 치유농업의 연구 동향을 분석하는 것이다. 학술연구정보서비스 (RISS)에서 276편의 논문 초록을 수집하여 분석의 대상으로 삼았다. 이 논문들의 키워드 빈도 분석과 토픽 모델링을 통해 주요 연구 주 제와 경향을 도출하였다. 연구 결과, 사회적 농업과 치유농업에 대한 연구가 농업 관련 학술지뿐만 아니라 문화, 관광, 사회, 지역사회 등 다양한 분야에서 활발히 이루어지고 있음을 확인했다. 특히, 최근 5년간 논문 수의 증가가 두드러지며, 이는 코로나19 팬데믹의 영 향을 반영한 것으로 해석된다. 연구는 사회적 농업과 치유농업의 심리적 및 사회적 가치에 대한 연구가 증가하고 있음을 보여주며, 향 후 농업의 치유 기능을 확대하기 위한 분야별 협력과 교류의 필요성을 강조한다. 본 연구는 국내 사회적 농업과 치유농업의 발전을 위 한 중요한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.