Measuring Partisan Differences in South Korean National Assembly Speeches Using Natural Language Processing
본 연구의 목적은 국회 본회의 회의록 자료를 자연어 처리 기법인 문서 임베딩을 통해 분석하여 국회의원들의 발언에 나타난 당파성을 측정하는 것이다. 본 연구는 민주화 이후 개원한 모든 국회의 회의록을 분석함으로써, 국회 본회의 발언에서 나타나는 정당 간 차이를 통시적으로 조망하고자 한다. 분석 결과, 발언에서 정당 간 차이보다는 시간에 따른 차이가 더욱 두드러지게 나타났다. 최근 개원한 국회의 국회의원들과 그 이전 국회의원들의 발언들 사이에는 명확한 차이가 있었으며, 시간이 지남에 따라 국회의원들의 발언이 점점 더 진보적인 경향을 보였다. 한편, 진보 계열 정당 소속 의원들의 발언은 다른 의원들에 비해 진보적인 성향을 뚜렷하게 나타냈지만, 양대 정당 의원들의 발언은 큰 차이를 보이지 않았다. 서구의 의회들과는 달리, 국회에서는 정당 간의 언어적 양극화 현상이 뚜렷하게 나타나지 않는다.
Authors
- Song Bi (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2601-6321)
- Sehoon Park (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4221-2453)
Publication Details
- Journal
- Korean Party Studies Review
- Published
- 2024-12-31
- DOI
- https://doi.org/10.30992/kpsr.2024.12.31.4.153
- Primary Topic
- Hate Speech and Cyberbullying Detection
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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