Prediksi Financial Distress Dengan Model Altman Z- Score Dan Model Zmijewski X-Score Selama Pandemi Covid-19

The occurrence of financial distress within a company is influenced by both internal and external factors. Within the context of this study, the external factor is the Covid- 19 pandemic. This research aims to assess the potential of financial distress through the application of the Altman Z”-Score and Zmijewski X-Score models during the Covid- 19 pandemic. This study follows a quantitative descriptive approach. Within the framework of this research, secondary data derived from the financial reports of ten transportation companies listed on the Indonesian Stock Exchange during the years 2020 to 2022 were utilized. The research highlights disparities between Altman and Zmijewski models in predicting financial distress. The utilization of the Altman model emphasizes on the profitability of the firms, whereas the Zmijewski model emphasizes on solvency of the firms. The results of the bankruptcy prediction, particularly the forecast of financial distress utilizing projected financial data for the year 2023, contribute as preliminary considerations in the decision-making process that will steer the company's future prospects, enabling early actions to be taken to rectify the root causes of deteriorating financial conditions within the companies before the eventuality of bankruptcy ensues. Abstrak Terjadinya financial distress pada suatu perusahaan dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal. Dalam penelitian ini faktor eksternal yang terjadi adalah pandemi Covid- 19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya potensi financial distress dengan menggunakan model Altman Z”-Score dan model Zmijewski X-Score selama pandemi Covid-19. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Dalam penelitian ini, data sekunder yang digunakan adalah laporan keuangan perusahaan. Objek penelitian ini yaitu sepuluh perusahaan subsektor transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2022. Berdasarkan pembahasan, terdapat perbedaan hasil prediksi financial distress antara model Altman dan model Zmijewski. Penggunaan model Altman menekankan pada profitabilitas perusahaan sedangkan pada model Zmijewski menekankan pada solvabilitas. Hasil prediksi kebangkrutan yang dilakukan pada penelitian ini khususnya prediksi financial distress menggunakan laporan keuangan yang telah diproyeksikan untuk tahun 2023, dapat dijadikan salah satu pertimbangan awal dalam mengambil keputusan yang akan menentukan arah masa depan perusahaan, sehingga memungkinkan dilakukan tindakan yang lebih awal untuk memperbaiki penyebab terjadinya penurunan kondisi keuangan pada perusahaan sebelum terjadinya kebangkrutan.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Jurnal Management Risiko dan Keuangan
Published
2024-12-01
DOI
https://doi.org/10.21776/jmrk.2024.03.4.07
Primary Topic
Management and Optimization Techniques
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Prediksi Financial Distress Dengan Model Altman Z- Score Dan Model Zmijewski X-Score Selama Pandemi Covid-19

Nur Khusniyah Indrawati, Safira Cintyarani
Jurnal Management Risiko dan Keuangan
Management and Optimization Techniques
article

Prediksi Financial Distress Dengan Model Altman Z- Score Dan Model Zmijewski X-Score Selama Pandemi Covid-19

Nur Khusniyah Indrawati, Safira Cintyarani
article en

Abstract

The occurrence of financial distress within a company is influenced by both internal and external factors. Within the context of this study, the external factor is the Covid- 19 pandemic. This research aims to assess the potential of financial distress through the application of the Altman Z”-Score and Zmijewski X-Score models during the Covid- 19 pandemic. This study follows a quantitative descriptive approach. Within the framework of this research, secondary data derived from the financial reports of ten transportation companies listed on the Indonesian Stock Exchange during the years 2020 to 2022 were utilized. The research highlights disparities between Altman and Zmijewski models in predicting financial distress. The utilization of the Altman model emphasizes on the profitability of the firms, whereas the Zmijewski model emphasizes on solvency of the firms. The results of the bankruptcy prediction, particularly the forecast of financial distress utilizing projected financial data for the year 2023, contribute as preliminary considerations in the decision-making process that will steer the company's future prospects, enabling early actions to be taken to rectify the root causes of deteriorating financial conditions within the companies before the eventuality of bankruptcy ensues. Abstrak Terjadinya financial distress pada suatu perusahaan dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal. Dalam penelitian ini faktor eksternal yang terjadi adalah pandemi Covid- 19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya potensi financial distress dengan menggunakan model Altman Z”-Score dan model Zmijewski X-Score selama pandemi Covid-19. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Dalam penelitian ini, data sekunder yang digunakan adalah laporan keuangan perusahaan. Objek penelitian ini yaitu sepuluh perusahaan subsektor transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2022. Berdasarkan pembahasan, terdapat perbedaan hasil prediksi financial distress antara model Altman dan model Zmijewski. Penggunaan model Altman menekankan pada profitabilitas perusahaan sedangkan pada model Zmijewski menekankan pada solvabilitas. Hasil prediksi kebangkrutan yang dilakukan pada penelitian ini khususnya prediksi financial distress menggunakan laporan keuangan yang telah diproyeksikan untuk tahun 2023, dapat dijadikan salah satu pertimbangan awal dalam mengambil keputusan yang akan menentukan arah masa depan perusahaan, sehingga memungkinkan dilakukan tindakan yang lebih awal untuk memperbaiki penyebab terjadinya penurunan kondisi keuangan pada perusahaan sebelum terjadinya kebangkrutan.

Jurnal Management Risiko dan KeuanganVol. 3(4)
University of Brawijaya (ID)
Openalex Percentile: Top 53%
Management and Optimization Techniques
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.