Trend of Classical Literature Research in The Journal of Lang. & Lit. Based on Meta-Analysis

본 연구는 메타분석을 활용하여 〈어문론집〉 1∼99집에 수록된 고전문학 논문의 연구경향을 파악하였다. 통계적으로 볼 때 대분류에서는 국문문학의 연구 비중이 높았고, 중분류에서는 서사문학의 연구 비중이 높았다. 국문문학은 소설 중심의 서사문학 연구가 많았고, 한문문학은 한시 중심의 시가문학 연구 많았으며, 그 외는 문화콘텐츠 연구의 비중이 높았다. 그러나 ‘국문문학+한문문학’, ‘서사+시가’와 같은 분과통합적 연구는 매우 적은 편이었다. 전체적으로 고전문학 논문은 소설, 시조, 설화, 한시 등을 대상으로 한 연구가 다수였고, 스토리텔링의 측면의 고전문학 연구 또는 고전문학 활용 연구가 주요한 경향이었다. 또 비교문학적 연구, 여성주의적 연구, 고전문학 교육 연구도 각각 하나의 경향을 형성하고 있었다. 또 〈어문론집〉의 고전문학 연구는 1960∼1996년의 국문문학 중심 연구, 1997∼2007년의 한문문학 연구 증가, 2008∼2011년의 문화콘텐츠 연구 및 여성주의적 연구의 시작, 2011∼2015년의 스토리텔링 측면의 서사문학 연구 증가 및 고전문학 교육 연구 시작, 2016∼2019년의 고전문학 교육 연구의 증가, 2020∼2024년의 구술문화사적 연구의 시작 등 연구 주제, 범위, 방식의 다양화라는 시대적 흐름을 보여주었다.

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of Language & Literature
Published
2024-12-31
DOI
https://doi.org/10.15565/jll.2024.12.100.67
Primary Topic
Medical Research and Treatments
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Trend of Classical Literature Research in The Journal of Lang. & Lit. Based on Meta-Analysis

Won Jun Kang
The Journal of Language & Literature
Medical Research and Treatments
article

Trend of Classical Literature Research in The Journal of Lang. & Lit. Based on Meta-Analysis

Won Jun Kang
article en

Abstract

본 연구는 메타분석을 활용하여 〈어문론집〉 1∼99집에 수록된 고전문학 논문의 연구경향을 파악하였다. 통계적으로 볼 때 대분류에서는 국문문학의 연구 비중이 높았고, 중분류에서는 서사문학의 연구 비중이 높았다. 국문문학은 소설 중심의 서사문학 연구가 많았고, 한문문학은 한시 중심의 시가문학 연구 많았으며, 그 외는 문화콘텐츠 연구의 비중이 높았다. 그러나 ‘국문문학+한문문학’, ‘서사+시가’와 같은 분과통합적 연구는 매우 적은 편이었다. 전체적으로 고전문학 논문은 소설, 시조, 설화, 한시 등을 대상으로 한 연구가 다수였고, 스토리텔링의 측면의 고전문학 연구 또는 고전문학 활용 연구가 주요한 경향이었다. 또 비교문학적 연구, 여성주의적 연구, 고전문학 교육 연구도 각각 하나의 경향을 형성하고 있었다. 또 〈어문론집〉의 고전문학 연구는 1960∼1996년의 국문문학 중심 연구, 1997∼2007년의 한문문학 연구 증가, 2008∼2011년의 문화콘텐츠 연구 및 여성주의적 연구의 시작, 2011∼2015년의 스토리텔링 측면의 서사문학 연구 증가 및 고전문학 교육 연구 시작, 2016∼2019년의 고전문학 교육 연구의 증가, 2020∼2024년의 구술문화사적 연구의 시작 등 연구 주제, 범위, 방식의 다양화라는 시대적 흐름을 보여주었다.

The Journal of Language & LiteratureVol. 100
Quality Education
Openalex Percentile: Top 51%
Medical Research and Treatments
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.