Development of an Estimator of Annual Mortality from the National Forest Inventory of South Korea

고사목은 산림생태계에서 주변 입목간의 경쟁 및 다양한 자연적 요인에 발생하게 된다. 고사목은 경제적 측면에서 이용가능한 자원의 손실을 의미하므로 산림에서 고사량의 발생특성을 규명하여 산림자원을 효율적으로 관리하기 위한 방안이 요구된다. 우리나라의 경우, 국가단위의 고사목에 관한 조사는 2006년부터 시작된 제5차 국가산림자원조사(National Forest Inventroy, NFI)부터 고정표본점을 활용한 고사목의 모니터링이 수행되고 있다. 본 연구는 국가산림자원조사 고정표본점에서 수집된 고사목 자료를 활용하여 연간 고사량을 추정하기 위한 방법을 개발하기 위하여 수행되었다. 최근 5년간 부후등급 1등급으로 조사된 고사목을 신규로 고사된 것으로 가정하였으며, 전체 조사대상 표본점 대비 부후등급 1등급이 출현한 표본점 개소수의 비율과 부후등급 1등급의 고사량을 활용하여 연간 고사량을 분석한 결과, 2020년 기준의 ha당 연간 고사량은 0.19 ㎥/ha/년으로 전차기(0.22 ㎥/ha/년)보다 감소된 것으로 나타났으며, 결과적으로 2020년 기준의 연간 고사량은 1,139 천㎥이며, 연간 고사율은 0.11%로 분석되었다. 일반적으로 임령의 증가는 입목간 경쟁이 심화되어 고사량이 증가하는 추세이지만, 본 연구에서는 소폭 감소하였는데 표본의 오차 및 표본의 대표성과 우리나라의 산림특성을 고려한 고사목 발생원인에 관한 시계열 분석에 관한 연구가 필요하다.

Authors

Publication Details

Journal
산림경영정보
Published
2024-12-31
DOI
https://doi.org/10.70044/ksfmi.2024.14.2.1.7
Primary Topic
Ecology and Conservation Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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article

Development of an Estimator of Annual Mortality from the National Forest Inventory of South Korea

S. Young Lee, Min‐Woo Lee, Jong‐Su Yim
산림경영정보
Ecology and Conservation Studies
article

Development of an Estimator of Annual Mortality from the National Forest Inventory of South Korea

S. Young Lee, Min‐Woo Lee, Jong‐Su Yim
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Abstract

고사목은 산림생태계에서 주변 입목간의 경쟁 및 다양한 자연적 요인에 발생하게 된다. 고사목은 경제적 측면에서 이용가능한 자원의 손실을 의미하므로 산림에서 고사량의 발생특성을 규명하여 산림자원을 효율적으로 관리하기 위한 방안이 요구된다. 우리나라의 경우, 국가단위의 고사목에 관한 조사는 2006년부터 시작된 제5차 국가산림자원조사(National Forest Inventroy, NFI)부터 고정표본점을 활용한 고사목의 모니터링이 수행되고 있다. 본 연구는 국가산림자원조사 고정표본점에서 수집된 고사목 자료를 활용하여 연간 고사량을 추정하기 위한 방법을 개발하기 위하여 수행되었다. 최근 5년간 부후등급 1등급으로 조사된 고사목을 신규로 고사된 것으로 가정하였으며, 전체 조사대상 표본점 대비 부후등급 1등급이 출현한 표본점 개소수의 비율과 부후등급 1등급의 고사량을 활용하여 연간 고사량을 분석한 결과, 2020년 기준의 ha당 연간 고사량은 0.19 ㎥/ha/년으로 전차기(0.22 ㎥/ha/년)보다 감소된 것으로 나타났으며, 결과적으로 2020년 기준의 연간 고사량은 1,139 천㎥이며, 연간 고사율은 0.11%로 분석되었다. 일반적으로 임령의 증가는 입목간 경쟁이 심화되어 고사량이 증가하는 추세이지만, 본 연구에서는 소폭 감소하였는데 표본의 오차 및 표본의 대표성과 우리나라의 산림특성을 고려한 고사목 발생원인에 관한 시계열 분석에 관한 연구가 필요하다.

산림경영정보Vol. 14(1)
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