Extraction of Forest Resource Information using Airborne Laser Scanning for Larix kaempferi in South Korea

본 연구는 ALS 기반 산림자원정보(개별 나무, 흉고직경, 수고)를 추출하기 위해 수행되었다. 대상지는 강원도 국립품종관리센터에 위치한 일본잎갈나무로 ALS 기반 점군 정보를 취득하였으며, 산림자원정보 비교·분석을 위해 현장조사를 수행하였다. CHM 모델은 보간방법 3개(IDW, Kriging, TIN)를 기준으로 개별 나무를 추출하고 수고를 추정하였다. 또한 추출된 개별 나무의 DBH를 추정하기 위해 4개 조사 자료(국가산림자원조사, 고정수확지, 지상라이다, 현장조사) 기반의 DBH 추정식을 도출하여 적용하였다. 분석 결과, 가장 적합한 개별 나무 추출 및 수고 추정의 보간방법은 Kriging-Radius variable에서 나타났고 DBH 추정식은 고정수확지에서 추정한 y=1.2829x + 0.6252 의 식이 가장 적합한 것으로 확인되었다. 개별 나무 추출 결과, Kriging (80본) > IDW (79본) > TIN (84본) 순으로 현장조사 개별 나무 개수인 82본과 유사하게 나타났고 수고는 Kriging (13.4m), IDW (13.5m), TIN (13.0m)로 나타났다. DBH 추정식은 고정수확지 (28.8cm), 라이다 (28.3cm), 현장조사 (33.9cm), 국가산림자원조사 (16.6cm)로 추정식에 따라 차이가 큰 것으로 확인되었다. 향후 ALS 기반 DBH 추정의 정확도를 향상시키기 위해서는 임종, 임상, 임령 등을 고려한 맞춤형 DBH 추정식의 개발이 필요할 것으로 판단된다.