Dissipation Through Combinations of Nonlocal and Gradient Nonlinearities in Chemotaxis Models

Abstract This work concerns with a class of chemotaxis models in which external sources, comprising nonlocal and gradient-dependent damping reactions, influence the motion of a cell density attracted by a chemical signal. The mechanism of the two densities is studied in bounded and impenetrable regions. In particular, it is seen that no gathering effect for the cells can appear in time provided that the damping impacts are sufficiently strong. Mathematically, we study this problem $$ \textstyle\begin{cases} u_{t}=\nabla \cdot \left ((u+1)^{m_{1}-1}\nabla u -\chi u(u+1)^{m_{2}-1} \nabla v\right )+ B(u,\nabla u)&amp;{\mathrm{in}}\ \Omega \times \{t&gt;0\} , \\ \tau v_{t}=\Delta v-v+f(u) &amp;{\mathrm{in}}\ \Omega \times \{t&gt;0\}, \\ u_{\nu }=v_{\nu }=0 &amp;{\mathrm{on}}\ \partial \Omega \times \{t&gt;0\}, \\ u(x, 0)=u_{0}(x), \tau v(x,0)= \tau v_{0}(x) &amp;x \in \bar{\Omega }, \end{cases} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mtable> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mi>t</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mo>⋅</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>χ</mml:mi> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>in</mml:mi> <mml:mspace/> <mml:mi>Ω</mml:mi> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>}</mml:mo> <mml:mo>,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mi>t</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>Δ</mml:mi> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>in</mml:mi> <mml:mspace/> <mml:mi>Ω</mml:mi> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>}</mml:mo> <mml:mo>,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mi>ν</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mi>ν</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>on</mml:mi> <mml:mspace/> <mml:mi>∂</mml:mi> <mml:mi>Ω</mml:mi> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>}</mml:mo> <mml:mo>,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:mover> <mml:mi>Ω</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo>,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:math> for $$ B(u,\nabla u)=B \textrm{ being either \; } au^{\alpha }-b u^{\beta }-c \int _{\Omega }u^{\delta }, \textrm{ or \; } au^{\alpha }-b u^{\alpha }\int _{\Omega }u^{\beta }-c|\nabla u|^{\delta }, $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mtext> being either </mml:mtext> <mml:mi>a</mml:mi> <mml:msup>

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Acta Applicandae Mathematicae
Published
2025-02-01
DOI
https://doi.org/10.1007/s10440-025-00714-0
Primary Topic
Mathematical Biology Tumor Growth
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00

Funders

Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Dissipation Through Combinations of Nonlocal and Gradient Nonlinearities in Chemotaxis Models

Giuseppe Viglialoro, Silvia Frassu, Rafael Díaz Fuentes
Acta Applicandae Mathematicae
Mathematical Biology Tumor Growth
article

Dissipation Through Combinations of Nonlocal and Gradient Nonlinearities in Chemotaxis Models

Giuseppe Viglialoro, Silvia Frassu, Rafael Díaz Fuentes
article en

Abstract

Abstract This work concerns with a class of chemotaxis models in which external sources, comprising nonlocal and gradient-dependent damping reactions, influence the motion of a cell density attracted by a chemical signal. The mechanism of the two densities is studied in bounded and impenetrable regions. In particular, it is seen that no gathering effect for the cells can appear in time provided that the damping impacts are sufficiently strong. Mathematically, we study this problem $$ \textstyle\begin{cases} u_{t}=\nabla \cdot \left ((u+1)^{m_{1}-1}\nabla u -\chi u(u+1)^{m_{2}-1} \nabla v\right )+ B(u,\nabla u)&amp;{\mathrm{in}}\ \Omega \times \{t&gt;0\} , \\ \tau v_{t}=\Delta v-v+f(u) &amp;{\mathrm{in}}\ \Omega \times \{t&gt;0\}, \\ u_{\nu }=v_{\nu }=0 &amp;{\mathrm{on}}\ \partial \Omega \times \{t&gt;0\}, \\ u(x, 0)=u_{0}(x), \tau v(x,0)= \tau v_{0}(x) &amp;x \in \bar{\Omega }, \end{cases} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mtable> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mi>t</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mo>⋅</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>χ</mml:mi> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>in</mml:mi> <mml:mspace/> <mml:mi>Ω</mml:mi> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>}</mml:mo> <mml:mo>,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mi>t</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>Δ</mml:mi> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>in</mml:mi> <mml:mspace/> <mml:mi>Ω</mml:mi> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>}</mml:mo> <mml:mo>,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mi>ν</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mi>ν</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>on</mml:mi> <mml:mspace/> <mml:mi>∂</mml:mi> <mml:mi>Ω</mml:mi> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>}</mml:mo> <mml:mo>,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:mover> <mml:mi>Ω</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo>,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:math> for $$ B(u,\nabla u)=B \textrm{ being either \; } au^{\alpha }-b u^{\beta }-c \int _{\Omega }u^{\delta }, \textrm{ or \; } au^{\alpha }-b u^{\alpha }\int _{\Omega }u^{\beta }-c|\nabla u|^{\delta }, $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>∇</mml:mi> <mml:mi>u</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mtext> being either </mml:mtext> <mml:mi>a</mml:mi> <mml:msup>

Acta Applicandae MathematicaeVol. 195(1)
University of Cagliari (IT)
Istituto Nazionale di Alta Matematica "Francesco Severi", Università degli Studi di Cagliari, Fondazione di Sardegna, European Commission, Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca, Gruppo Nazionale per l'Analisi Matematica, la Probabilità e le loro Applicazioni
Openalex Percentile: Top 97%
Mathematical Biology Tumor Growth
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.