Machine Learning Analysis of Greetings on Korea Professional Sports Clubs Websites
홈페이지를 통하여 제공되는 인사말에는 보통 추구하고자 하는 목표 등을 포함한 핵심 정보가 담기며 소 통의 일환으로 이용되고 있다. 개인의 건강증진 및 사회통합의 역할을 담당하는 프로스포츠에서도 홈페이지 인사 말은 그 의미하는 바와 역할이 중요하다. 본 연구에서는 국내 프로스포츠 홈페이지 인사말을 대상으로 machine learning 기법을 이용하여 분석해 보았다. 그 결과 다음을 알 수 있었다, 첫째, 분석 대상으로 삼은 4개 프로리그 모두에서 유사한 결과를 보인바, 차별화를 발견할 수 없었다. 둘째, 워드 클라우드 분석, 네트워크 분석을 통해 보 았을 때, 감사의 인사와 함께 지속적인 성원을 부탁하는 내용이 주를 이루고 있는 것으로 나타났다. 나아가 감성 분석 결과 4개 프로리그 모두 예상했던 대로 긍정적인 단어의 선택이 많았으며, 분산분석 결과 그 차이는 통계적 으로 유의하지 않았다(p>0.05). 이에 향후 홈페이지 인사말 개편 시에는, 각 프로리그의 캐치프레이즈를 충분하게 담아내고, 나아가 각 구단이 프로스포츠 운영을 통하여 이루고자 하는 방향성 등이 잘 포함되도록 개선할 것을 제 안하였다.
Authors
- Kyoung-Ho Choi (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7892-8739)
Publication Details
- Journal
- The Journal of Next-generation Convergence Technology Association
- Published
- 2025-01-28
- DOI
- https://doi.org/10.33097/jncta.2025.09.1.20
- Primary Topic
- Diverse Approaches in Healthcare and Education Studies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00