Evaluation of Axillary Lymph Node Diagnostic Performance Using Automated Breast Ultrasound
본 연구는 자동유방초음파(ABUS)를 이용하여 액와(axillary) 부위 림프절 평가의 진단 성능을 분석하고 자 하였다. 연구 대상은 2021년 1월부터 2024년 6월까지 부산 H 병원에서 ABUS와 세침흡인검사(FNAB)를 시행 한 89명으로 선정하였다. 그 결과, FNAB 결과를 기준으로 연령은 유의한 차이를 나타내지 않았으며 ABUS의 진 단 성능은 ROC 곡선 분석에서 AUC 값 0.807로 나타났으며, 민감도 34.92%, 특이도 96.15%, 양성 예측도 95.65%, 음성 예측도 37.88%로 분석되었다. 이러한 결과는 ABUS가 높은 특이도와 양성 예측도를 바탕으로 양성(benign) 소견일 경우 추가적인 수동 초음파 검사(HHUS)가 반드시 필요하지 않을 수 있음을 시사한다. 본 연구는 ABUS 가 유방암 선별검사에서 신뢰할 수 있는 도구로 활용될 수 있음을 보여주며, 향후 ABUS의 임상적 유용성을 뒷받 침하기 위한 추가 연구가 필요할 것으로 판단된다.
Authors
- Camille Jung (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8486-8939)
- Sung-Hee Yang
Publication Details
- Journal
- The Journal of Next-generation Convergence Technology Association
- Published
- 2025-01-28
- DOI
- https://doi.org/10.33097/jncta.2025.09.1.115
- Primary Topic
- AI in cancer detection
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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