Exploring Sports Scientific Application for Tennis Forehand Stroke Based on Markerless Motion Capture System : A Case Study

본 연구는 테니스 포핸드 동작 시 적외선 카메라 기반 Motion Capture 방식(RMC)과 Markerless 기반 Motion Capture 방식(MMC)으로 취득한 운동학 자료를 이산형 변수와 연속형 변수를 분석하는 것이 목적이다. 이를 위해 테니스 경력이 7년 이상인 대학 테니스 선수 1명을 대상으로 포핸드동작을 수행하였으며, RMC 방식과 MMC 방식을 이용하여 관절과 분절의 각도를 분석하였다. RMC와 MMC를 통해 취득한 이산형 변수(최대 관절 및 분절 각도)는 대응표본 t-test를 실시하였으며, 연속형 변수는 Statistical Parametric Mapping(SPM) 기법을 활용한 대응표본 t-test를 실시하였으며, 통계적 유의수준 α=.05로 설정하였다. 본 연구 결과 백스윙 구간에서의 최대 관절 및 분절 각도와 가동범위는 오른쪽 어깨 관절의 관상면 변인을 제외하고 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 포워드 스윙 구간에서는 오른쪽 엉덩 관절의 수평면 최대 관절 각도와 몸통 분절의 시상면, 관상면가동 범위와 오른쪽 엉덩 관절의 수평면 가동범위, 오른쪽 발목 관절의 수평면 가동범위를 제외하고 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 연속형 변수는 모든 분절 및 관절 각도에서 차이가 나타났지만, 대다수의 전체 구간의 그래프에서는 유사한 패턴을 나타내었다. 본 연구 결과를 통해 스포츠 현장에서MMC 방식을 통해 분석 시 시도 횟수를 증가시키고 평균 데이터를 활용한다면 적용할 수 있을 것으로 생각된다.