Lagrangian Measurements and Physics-Informed Neural Network for Rayleigh-Bénard Flow Reconstruction
Authors
Anne Sergent (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7724-6891)
Didier Lucor
Elian Bernard
Soufiane Mrini
Institutions
École Normale Supérieure de Lyon (FR)
Université Paris-Saclay (FR)
Sorbonne Université (FR)
Laboratoire de Physique de l'ENS de Lyon (FR)
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (FR)
Publication Details
Journal
SPIRE - Sciences Po Institutional REpository
Published
2024-08-25
Primary Topic
Fluid Dynamics and Turbulent Flows
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Funders
Agence Nationale de la Recherche
Grand Équipement National De Calcul Intensif
Controls
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article
Lagrangian Measurements and Physics-Informed Neural Network for Rayleigh-Bénard Flow Reconstruction
Anne Sergent, Didier Lucor, Elian Bernard, Soufiane Mrini
Journal
SPIRE - Sciences Po Institutional REpository
Topics
Fluid Dynamics and Turbulent Flows
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Lagrangian Measurements and Physics-Informed Neural Network for Rayleigh-Bénard Flow Reconstruction
Anne Sergent, Didier Lucor, Elian Bernard, Soufiane Mrini
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Abstract
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SPIRE - Sciences Po Institutional REpository
Institutions
École Normale Supérieure de Lyon (FR), Université Paris-Saclay (FR), Sorbonne Université (FR), Laboratoire de Physique de l'ENS de Lyon (FR), Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (FR)
Funders
Agence Nationale de la Recherche, Grand Équipement National De Calcul Intensif