A Study on the Awareness of Artificial Intelligence and Ethical Standards Using Big Data Analysis Techniques

본 연구는 네이버 블로그 1,180건과 뉴스 1,127건을 대상으로 인공지능과 윤리규범에 대한 사회적 인식 차이를 비교·분석하였다. 연구 기간은 ChatGPT 등장 시점인 2022년 11월 30일부터 2024년 4월 6일까지이며, 데이터를 분석하기 위해 워드클라우드, N그램, LDA 토픽모델링, CONCOR 분석 등 다양한 빅데이터 분석 기법이 활용되었다. 분석 결과, 블로그는 인공지능의 부정적 영향과 윤리적 문제를 중점적으로 다루며 인권 침해, 개인정보 보호, 저작권 갈등 등을 주요 이슈로 제기하였다. 또한 ‘윤리’, ‘문제’, ‘위협’, ‘규범’과 같은 키워드가 두드러지게 나타났다. 반면 뉴스는 기술 발전과 교육적 활용에 집중하며 인공지능의 긍정적 측면과 혁신 가능성을 강조했다. 뉴스에서는 ‘기술’, ‘교육’, ‘발전’, ‘창의’와 같은 키워드가 자주 등장하였으며, 기술을 미래 발전의 중요한 요소로 평가했다. 결론적으로 블로그는 규제와 윤리적 문제를 강조한 반면, 뉴스는 기술혁신과 활용 방안에 주목하며, AI 윤리규범 논의에서 규제와 기술 발전 간 균형이 필요함을 시사하였다. 본 연구는 인공지능 정책 수립과 윤리적 논의의 기초자료로 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of AI Humanities
Published
2024-12-31
DOI
https://doi.org/10.46397/jaih.18.3
Primary Topic
Technology and Data Analysis
Type
article
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A Study on the Awareness of Artificial Intelligence and Ethical Standards Using Big Data Analysis Techniques

Geun-Hyeon Kim, Jung-min Gwak
Journal of AI Humanities
Technology and Data Analysis
article

A Study on the Awareness of Artificial Intelligence and Ethical Standards Using Big Data Analysis Techniques

Geun-Hyeon Kim, Jung-min Gwak
article en

Abstract

본 연구는 네이버 블로그 1,180건과 뉴스 1,127건을 대상으로 인공지능과 윤리규범에 대한 사회적 인식 차이를 비교·분석하였다. 연구 기간은 ChatGPT 등장 시점인 2022년 11월 30일부터 2024년 4월 6일까지이며, 데이터를 분석하기 위해 워드클라우드, N그램, LDA 토픽모델링, CONCOR 분석 등 다양한 빅데이터 분석 기법이 활용되었다. 분석 결과, 블로그는 인공지능의 부정적 영향과 윤리적 문제를 중점적으로 다루며 인권 침해, 개인정보 보호, 저작권 갈등 등을 주요 이슈로 제기하였다. 또한 ‘윤리’, ‘문제’, ‘위협’, ‘규범’과 같은 키워드가 두드러지게 나타났다. 반면 뉴스는 기술 발전과 교육적 활용에 집중하며 인공지능의 긍정적 측면과 혁신 가능성을 강조했다. 뉴스에서는 ‘기술’, ‘교육’, ‘발전’, ‘창의’와 같은 키워드가 자주 등장하였으며, 기술을 미래 발전의 중요한 요소로 평가했다. 결론적으로 블로그는 규제와 윤리적 문제를 강조한 반면, 뉴스는 기술혁신과 활용 방안에 주목하며, AI 윤리규범 논의에서 규제와 기술 발전 간 균형이 필요함을 시사하였다. 본 연구는 인공지능 정책 수립과 윤리적 논의의 기초자료로 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.

Journal of AI HumanitiesVol. 18
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