Analysis of electrical installation construction site accidents using LLM-based BERTopic and co-occurrence network

본 연구는 전기설비 공사사고를 텍스트 분석 관점에서 심층적으로 해석하기 위해, 2019년 7월부터 2023년12월까지 발생한 전기설비 공사현장 사고 339건을 대상으로 LLM기반 BERTopic과 동시출현 네트워크 기법을 적용하였다. 먼저 SBERT 임베딩과 UMAP 차원 축소, HDBSCAN을 통해 8개 토픽을 도출하였으며, c-TF-IDF 대신 대규모언어모델을 활용하여 전문어휘가 많은 사고경위 텍스트를 문맥적으로 요약하고 토픽주제를 확정하였다. 이후 공사규모, 시설물, 작업공종, 기인물, 발생형태, 인적 피해로 구성된 동시출현 네트워크를 토픽별로 생성하여, 사고의 핵심 요인 결합양상과 사고유형 패턴을 시각화하였다. 분석 결과, 전기설비공사의 대규모 현장에서 사다리, 비계, 공구류, 자재 등의 기인물과 설치 및 운반 작업이 다수 결합하며 넘어짐, 떨어짐, 물체에 맞음, 끼임 등이 빈번히 발생하는 것으로 나타났다. 일부 토픽에서는 사망사고가 확인되어, 고소작업 등 특정 조건에서 사고가 중대화될 가능성이 존재함을 확인하였다.