Mapeando o aluguel de temporada via plataformas: o airbnb e o booking.com no Rio de Janeiro

The research presents the process of data collection and mapping from Airbnb and Booking.com platforms in Rio de Janeiro, through the use of different digital tools. The aim is to understand how the practice of short-term rentals via digital platforms spatializes in the studied city, considering its particularities. For this purpose, the theoretical-conceptual framework is presented, framing such practices as examples of "platform urbanism." Subsequently, the methodological path that resulted in GIS-based mappings, using pre-existing data and data from web scraping in Python language, assisted by artificial intelligence, is outlined. As results, maps synthesizing the practice of short-term rentals in the context of Rio de Janeiro and a preliminary analysis of the obtained data are presented. These results contribute to the advancement of research on the topic in the Brazilian scenario and broaden the debate conducted on a global scale. A pesquisa apresenta o processo de coleta e mapeamento de dados das plataformas Airbnb e Booking.com no Rio de Janeiro, através do uso de diferentes ferramentas digitais. O objetivo é entender como a prática do aluguel de temporada via plataformas digitais se espacializa na cidade estudada, levando em consideração suas particularidades. Para isso, apresenta-se o marco teórico-conceitual que enquadra tais práticas como exemplos do “urbanismo de plataforma”. Na sequência, traz-se o percurso metodológico que resultou em mapeamentos elaborados em GIS, usando dados preexistentes e dados oriundos de web scraping em linguagem Python, realizado com o auxílio de inteligência artificial. Como resultados, apresentam-se mapas que sintetizam a prática do aluguel de temporada no contexto carioca e uma análise preliminar dos dados obtidos. Tais resultados colaboram para o avanço da pesquisa sobre o tema no cenário brasileiro e ampliam o debate realizado em escala global.

Authors

Publication Details

Published
2024-12-01
DOI
https://doi.org/10.5821/siiu.13130
Primary Topic
Geography and Education Methods
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Mapeando o aluguel de temporada via plataformas: o airbnb e o booking.com no Rio de Janeiro

Aline Cristina Fortunato Cruvinel
Geography and Education Methods
article

Mapeando o aluguel de temporada via plataformas: o airbnb e o booking.com no Rio de Janeiro

Aline Cristina Fortunato Cruvinel
article en

Abstract

The research presents the process of data collection and mapping from Airbnb and Booking.com platforms in Rio de Janeiro, through the use of different digital tools. The aim is to understand how the practice of short-term rentals via digital platforms spatializes in the studied city, considering its particularities. For this purpose, the theoretical-conceptual framework is presented, framing such practices as examples of "platform urbanism." Subsequently, the methodological path that resulted in GIS-based mappings, using pre-existing data and data from web scraping in Python language, assisted by artificial intelligence, is outlined. As results, maps synthesizing the practice of short-term rentals in the context of Rio de Janeiro and a preliminary analysis of the obtained data are presented. These results contribute to the advancement of research on the topic in the Brazilian scenario and broaden the debate conducted on a global scale. A pesquisa apresenta o processo de coleta e mapeamento de dados das plataformas Airbnb e Booking.com no Rio de Janeiro, através do uso de diferentes ferramentas digitais. O objetivo é entender como a prática do aluguel de temporada via plataformas digitais se espacializa na cidade estudada, levando em consideração suas particularidades. Para isso, apresenta-se o marco teórico-conceitual que enquadra tais práticas como exemplos do “urbanismo de plataforma”. Na sequência, traz-se o percurso metodológico que resultou em mapeamentos elaborados em GIS, usando dados preexistentes e dados oriundos de web scraping em linguagem Python, realizado com o auxílio de inteligência artificial. Como resultados, apresentam-se mapas que sintetizam a prática do aluguel de temporada no contexto carioca e uma análise preliminar dos dados obtidos. Tais resultados colaboram para o avanço da pesquisa sobre o tema no cenário brasileiro e ampliam o debate realizado em escala global.

Openalex Percentile: Top 57%
Geography and Education Methods
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Mapeando o aluguel de temporada via plataformas: o airbnb e o booking.com no Rio de Janeiro — Aline Cristina Fortunato Cruvinel · (2024) | TGRS Research Map | TGRS