A Study on Enhancing Production Efficiency of 3D Character Animation Through the Evolution of AI Technology Elements : Focusing on Perceived Usefulness

본 연구는 3D 캐릭터 애니메이션 관련 소프트웨어 카스카더(Cascadeur)와 Move AI에 융합된 AI 기술이 기존 키 프레임 애니메이션과 모션 캡처의 문제점을 보완해 준 요소를 분석한다. 이를 바탕으로 확장된 기술수용모델(TAM2)의 지각된 유용성에 기반하여 효율적인 성과에 기여한 AI 기술의 구조적 연계와 확장성, 그에 따른 새로운 이론적 모형을 제시했다. 그 결과 첫째, 카스카더의 AI 오토포징, 오토피직스는 포즈와 움직임에 자동화로 키 프레임 애니메이션 제작 시간을 단축시켰고, 미숙한 사용자도 고품질 애니메이션을 구현 가능하게 했다. Move AI 모션 캡처는 단일 카메라 지원 Move One, 고품질을 출력하는 Move Pro, 실시간 콘텐츠 제공 Move Live 마커리스로 전문 장비와 스튜디오의 환경적 제약을 해결하여 예산 부담을 절감했다. 둘째, 지각된 유용성의 업무 관련성은 AI의 신속성과 자동화로 창의적 동작 표현에 집중할 수 있는 환경을 조성했다. 결과 품질은 캐릭터 관절 배치, 사실적인 자동 물리, 동작 패턴 감지, 소품과의 상호작용에 정확도를 높여 일관된 고품질을 제공했다. 결과 입증 가능성은 게임, 광고, XR 콘서트 등 실질적인 결과물의 가시성으로 사용자의 신뢰성을 높여 목표를 달성시켰다. 셋째, 키 프레임 애니메이션과 모션 캡처의 제작 파이프라인을 최적화한 AI 기술은 향상된 생산성, 정확도 높은 자동화, 창의성 강화, 일관된 고품질, 가시성, 호환성의 확장성을 제공했다. 본 연구자는 사용자 업무에 상호작용을 촉진시킨 AI 기술의 결과를 바탕으로 새로운 이론인 기술적 상호작용을 제시하여 계속되는 기술의 진화 과정에 이론적 한계를 보완하고 현상을 해석할 수 있는 틀을 제공했다.

Authors

Publication Details

Journal
The Korean Journal of animation
Published
2024-12-31
DOI
https://doi.org/10.51467/asko.2024.12.20.4.201
Primary Topic
Diverse Topics in Contemporary Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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ALL TIME
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JUL
AUG
SEP
OCT
article

A Study on Enhancing Production Efficiency of 3D Character Animation Through the Evolution of AI Technology Elements : Focusing on Perceived Usefulness

Kyung‐Eun Lee, Chang-Wan Han
The Korean Journal of animation
Diverse Topics in Contemporary Research
article

A Study on Enhancing Production Efficiency of 3D Character Animation Through the Evolution of AI Technology Elements : Focusing on Perceived Usefulness

Kyung‐Eun Lee, Chang-Wan Han
article en

Abstract

본 연구는 3D 캐릭터 애니메이션 관련 소프트웨어 카스카더(Cascadeur)와 Move AI에 융합된 AI 기술이 기존 키 프레임 애니메이션과 모션 캡처의 문제점을 보완해 준 요소를 분석한다. 이를 바탕으로 확장된 기술수용모델(TAM2)의 지각된 유용성에 기반하여 효율적인 성과에 기여한 AI 기술의 구조적 연계와 확장성, 그에 따른 새로운 이론적 모형을 제시했다. 그 결과 첫째, 카스카더의 AI 오토포징, 오토피직스는 포즈와 움직임에 자동화로 키 프레임 애니메이션 제작 시간을 단축시켰고, 미숙한 사용자도 고품질 애니메이션을 구현 가능하게 했다. Move AI 모션 캡처는 단일 카메라 지원 Move One, 고품질을 출력하는 Move Pro, 실시간 콘텐츠 제공 Move Live 마커리스로 전문 장비와 스튜디오의 환경적 제약을 해결하여 예산 부담을 절감했다. 둘째, 지각된 유용성의 업무 관련성은 AI의 신속성과 자동화로 창의적 동작 표현에 집중할 수 있는 환경을 조성했다. 결과 품질은 캐릭터 관절 배치, 사실적인 자동 물리, 동작 패턴 감지, 소품과의 상호작용에 정확도를 높여 일관된 고품질을 제공했다. 결과 입증 가능성은 게임, 광고, XR 콘서트 등 실질적인 결과물의 가시성으로 사용자의 신뢰성을 높여 목표를 달성시켰다. 셋째, 키 프레임 애니메이션과 모션 캡처의 제작 파이프라인을 최적화한 AI 기술은 향상된 생산성, 정확도 높은 자동화, 창의성 강화, 일관된 고품질, 가시성, 호환성의 확장성을 제공했다. 본 연구자는 사용자 업무에 상호작용을 촉진시킨 AI 기술의 결과를 바탕으로 새로운 이론인 기술적 상호작용을 제시하여 계속되는 기술의 진화 과정에 이론적 한계를 보완하고 현상을 해석할 수 있는 틀을 제공했다.

The Korean Journal of animationVol. 20(4)
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