A Study for Fire Prediction Method of Li-ion Battery based on MISC Insulation Degradation Diagnosis Technology
배터리 에너지 저장 시스템(BESS), 전기자동차(EV) 등에 리튬이온배터리가 많이 사용되고 있다. 지금까지 리튬이온배터리의 건강상태는 SoH, 내부저항(EIS), 증분용량(ICA) 등의 기술을 적용하였지만 본 논문에서는 절연열화진단기법에 의한 리튬이온배터리의 MISC(Micro Internal Short Circuit)를 진단하는 기술을 적용하였다. 여러 가지 센서기술을 적용하여 리튬이온배터리 화재발생 전에 이상신호를 검출할 수 있었다.
Authors
- Weiliang Jin (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8475-8032)
- S.-H. Lee
- Changwon Kang (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0867-6385)
- Jae-Kwan Park
- Kyunghwan Kim (ORCID: https://orcid.org/0009-0003-7031-6465)
Publication Details
- Journal
- Journal of the Korean Battery Society
- Published
- 2024-12-31
- DOI
- https://doi.org/10.53619/kobs.2024.12.4.2.199
- Primary Topic
- Technology and Data Analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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