A Study on the Problems and Improvement Measures of Artificial Intelligence Recruiting

인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)은 인적자원관리의 채용 분야에 빠르게 도입되고 있다. AI 채용은 AI 기술을 기업과 조직의 채용 과정에 활용하는 것이다. AI 채용은 서류전형, 이력서 검토, 적성검사, 면접 등을 포함한 다양한 채용 단계에서 빠르게 도입되고 있다.<br/> AI가 채용 과정에서 도입 배경으로는 사람에 의해 서류전형, 면접 등 채용 절차를 진행하는 경우 편견과 선입견으로 인해 차별을 야기할 수 있다. 반면에 AI 등 첨단기술을 활용하여 채용이 객관적이고 중립적으로 공정성과 객관성을 제고한다는 데 있다.<br/> 본 연구에서 AI 채용의 개선방안은 다음과 같다. 먼저 운영상으로는 AI가 사용하는 데이터의 정확성 및 신뢰성을 확보해야 한다. AI 채용의 편견 해소 노력이다. AI 채용에 대해 지원자의 저항이 해소되어야 한다. AI 채용은 잠재력과 인간성 파악을 위해 노력해야 한다. AI 채용은 소요되는 비용을 고려해야 한다.<br/> 다음으로 법률적으로는 차별 방지를 위한 감시 및 평가 규정 마련, 데이터 처리 과정의 투명성 확보, 데이터 보호 강화, 법적 책임 명확화, 윤리적 지침 제공 등이 필요하다.