Design and Implementation of a Quality-aware Sensor Data Management System
건물에서 생성되는 다양한 센서 데이터는 첨단 정보통신기술에 기반한 건물내 에너지 효율의 최적화와 거주 공간의 만족도 향상 등에 활용될 수 있는 잠재적 가치를 가지고 있다. 특히, 사물인터넷(IoT, Internet of Things)을 활용하여 센서 데이터를 수집하고, 이를 통해 얻은 유용한 공간정보는 건물에서 더욱 지능적이고 효율적인 에너지 관리 솔루션을 지원할 수 있다. 따라서 센서 데이터의 안정적인 관리는 건물 내 스마트 솔루션 의사결정의 핵심 요소이며, 본 논문에서는 구조화된 데이터 저장을 위한 계층적 모델링, 실용적인 통합을 고려한 질의문, 정보의 일관성 유지 및 개선을 위한 품질 관리 등을 포함한 품질인식 전략을 바탕으로 건물 센서 데이터 관리 시스템의 설계와 구현을 진행하였다. 본 논문에서 제안한 건물 센서 데이터 관리 시스템은 2023년 10월부터 실제 건물에서 현재 운용 중이다. 2024년 7월까지 축적된 데이터 대상의 품질 분석결과로, 우리는 건물 내 거주자 주요 활동 변동성 정보의 형성을 확인하였고, 저장 및 품질 관리 중심의 운용 단계별 거리 유사도 지표 비교를 통해 93.96%의 지속성과 50.59% 일관성 개선 결과를 도출하여 제안 시스템의 안정성과 효율성을 검증하였다.
Authors
- Min Goo Lee (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7436-012X)
- Yong-Kuk Park
- Kichul Jung (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0261-0331)
- Tae-Heon No
Publication Details
- Journal
- Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
- Published
- 2024-12-31
- DOI
- https://doi.org/10.5573/ieie.2024.61.12.139
- Primary Topic
- Technology and Data Analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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