Selection of Factors Influencing the Number of Confirmed COVID-19 Cases and Analysis of the Influence of Urban Characteristics Factors by Administrative District of Seoul

본 연구는 COVID-19 확진자 수에 영향을 미치는 도시특성요인을 분석하여, 지역별 공간적 분포와 영향을 파악하고 분석하는 데 목적이 있다. 변수별 공간적 이질성을 정밀하게 반영할 수 있는 다중스케일 지리가중회귀모형(MGWR)모형 분석 결과, COVID-19 확진자 수에 유의미한 변수별 영향은 지역 특성에 따라 다르게 나타났다. 인구밀도와 상업 및 업무 비율은 상업 중심지에서 감염 위험을 높였지만, 노원구와 같은 주거 중심 지역에서는 낮은 위험을 보였다. 노후 주택 비율은 이동성이 낮고 자택에 머무는 경향으로 감염 위험을 줄이는 요인으로 작용했다. 단독주택 비율은 교통 요충지에서 감염 위험을 증가시켰으며, 버스정류장 및 지하철역 밀도는 주거 중심지에서 유동 인구 분산 효과로 감염 위험을 줄였다. 이러한 결과는 지역별 특성을 반영한 맞춤형 방역 정책과 공공 인프라 확충, 오픈스페이스 확대가 필요함을 시사한다. 지역 특성에 맞는 대응 전략을 수립하기 위한 기초자료를 제공할 수 있어 향후 유사한 공중보건 위기에 대응하는데 참고가 될 수 있다는 측면에서 의의가 있다.