Parental Online Parenting Community Interaction: A Focus on Text Mining and Analysis

연구목적 본 연구는 년부터 년까지 국내 최대 온라인 커뮤니티 2012 2021 플랫폼인 네이버 카페의 육아관련 데이터를 분석하여 온라인 육아 커뮤니티에서의 부모들의 상호작용 패턴과 주요 관심사를 빅데이터 분석 기법을 통해 체계적으로 파악하고자 하였다. 이를 통해 디지털 육아와 현대 부모를 지원하는 온라인 커뮤니티의 역할에 대한 통찰을 제공하고자 하였다. 연구방법 본 연구는 웹 크롤링, 데이터전처리, 데이터 분석 과정을 거쳤다. 단어 빈도 분석, TF-IDF 분석, 동시출현 단어 분석, CONCOR분석, 감성 분석 등의 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 수집된 데이터에서 육아 인식과 트렌드에 대한주요 통찰을 도출하였다. 결과 단어 빈도 분석에서는 "아기", "엄마", "보육" 등이 핵심 논의 주제로 나타났다. N-gram 분석에서는 육아 지원과 일-생활 균형 용어들 간의 연관성이 발견되었다. CONCOR분석을 통해 8개의 주요 논의 주제 군집이 확인되어 부모의 관심사에 대한 구조화된 시각을 제공하였다. 감성 분석 결과, 표현된 감정의 89.83%가 긍정적으로 나타나 부모들을 위한 지지적인 온라인 환경이 조성되어 있음을 보여주었다. 결론 본 연구는 현대 부모들에게 온라인 커뮤니티의 중요성을 강조하였다. 연구를 바탕으로 온라인 커뮤니티 강화, 맞춤형 육아정보 시스템 개발, 정서적 지원 프로그램마련, 오프라인 네트워킹 촉진, 부모 지원을 위한 정부 정책 강화 등을 제안하였다. 이러한 조치들은 디지털 시대에서 부모들의 요구를 충족시키는 것을 목표로 한다. 본 연구는 정책 입안자, 커뮤니티관리자, 지원 서비스 제공자들이 변화하는 디지털 육아 환경에서 부모를 효과적으로 지원하기 위한 전략을 개발하는데 유용한 통찰을 제공한다.