Topic Modeling Analysis of News Articles Related to the Legalization of Physician Assistants (Pas) Nurses

연구목적 본 연구는 국내 언론에 보도된 진료지원 간호사 합법화에 대한 뉴스 빅데이터를 분석하여, 뉴스의 주요 키워드 및 주제를 확인하고자 시행되었다. 연구방법 자료수집은 빅카인즈를 사용하여 국내 개 언론사의 뉴스기사를 수집하였다 104. 자료수집 기간은 2024년 1월1일부터 2024년 10월30일까지이다. 수집된 자료는 텍스톰을 이용하여 단어빈도분석, TF-IDF분석 CONCOR 분석, LDA토픽 모델링 분석을 실시하였다. 연구결과 TF-IDF 분석 결과 상위 5개 단어가 의료 인력 및 제도와 관련된 용어로 나타났다. LDA 토픽 모델링 분석결과 도출된 4가지 주제는 ‘의료공백 대응과 제도화’, ‘법제화 과정과 정치적 절차’,‘의료계 주체 간 역할 조정’, ‘의료체계 개선과 전문성’ 순으로 나타났다. 결론 오랜 기간의 진통 끝에 진료지원간호의 합법화가 이루어졌으나, 의료현장에서 진료지원간호사의 역할에 대한 정확한 보도가 부족한 것은 아쉬운 점이다. 본 연구에서 도출된 결과는 진료지원간호사 합법화 이후 정책 수립 및 제도개선을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.