Development of 3D Bathymetric Model Using Optimal Combination of Echo-Sounding Point-Cloud Datasets

기후변화로 인한 집중호우 빈도의 증가, 홍수, 연안침식 등의 물 관련 재해는 연안 지역의 생태계와 인프라에 큰 피해를 초래하며, 인명과 경제적 손실을 유발한다. 이러한 기후변화에 의해 초래된 재해에 대응하기 위해서는 정밀한 수심 정보를 제공하는 3차원 수심 모델이 필수적으로 요구되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이러한 3차원 수심 데이터 취득 및 모델 구축을 위하여 멀티센싱 데이터를 융합하여 활용성 있는 3차원 수심 모델을 구축하였다. 3차원 수심 데이터 취득 시 멀티빔과 싱글빔 등의 멀티센싱 장비를 활용하였으며 대상지의 특성에 따른 장비의 최적화 및 무인관측선(autonomous surface vehicle)을 활용하여 정밀성 있는 데이터를 확보하였다. 취득된 데이터는 가장 널리 사용되는 보간법 중 연구 목적에 가장 부합하는 triangulated irregular networks 보간법을 적용하여 3차원 수심 모델 구축 및 하상 현황 분석을 통한 위험 구역에 대한 정보를 취득 하였다. 본 연구 결과 제외지의 3차원 수심 모델을 구축하여 하천 유지관리의 기초 자료를 제공하였으며 이를 통해 하천 및 연안 해역의 장기 모니터링에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.