A Study on Improvement of Processing Speed in 3D Tiles for Large-Capacity 3D Data

본 연구의 목적은 3D 데이터를 효율적으로 다루기 위한 3D Tiles의 속도 개선방안을 제안하는 것이다. 이 방안은 일반적인 3D 타일 구성방안에 3D 모델 배치 및 병합 방법, 객체 경량화 방법의 두 가지 내용을 추가하였다. 우선 3D 모델 배치 및 병합 방법에서는 렌더링 속도 향상을 위하여 쿼드트리에 대한 쌍타일을 도입하고 대형 3D 모델을 분리하여 렌더링 하는 방법을 적용하였다. 또한 타일별로 모든 모델의 지오메트리와 텍스처를 병합하여 단일작업 호출로 렌더링을 수행하도록 하였다. 객체 경량화 방법에서는 GPU 메모리 사용 감소를 위하여 오픈소스를 이용한 지오메트리와 텍스처 경량화를 수행하였다. 그리고 제안된 방법에 대한 효율성을 검증하기 위하여 다양한 지역의 공간정보 3D 데이터를 대상으로 비교하였다. 그 결과 제안된 방법은 3D 데이터의 활용성 개선에 크게 기여하는 것으로 나타났다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
Published
2024-12-31
DOI
https://doi.org/10.7319/kogsis.2024.32.4.047
Primary Topic
Engineering Applied Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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article

A Study on Improvement of Processing Speed in 3D Tiles for Large-Capacity 3D Data

Da Yeon Oh, Jeong Taek Kim, Sae Rom Lee, Seul Gi Lee et al.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
Engineering Applied Research
article

A Study on Improvement of Processing Speed in 3D Tiles for Large-Capacity 3D Data

Da Yeon Oh, Jeong Taek Kim, Sae Rom Lee, Seul Gi Lee, Heui Chae Jin
article en

Abstract

본 연구의 목적은 3D 데이터를 효율적으로 다루기 위한 3D Tiles의 속도 개선방안을 제안하는 것이다. 이 방안은 일반적인 3D 타일 구성방안에 3D 모델 배치 및 병합 방법, 객체 경량화 방법의 두 가지 내용을 추가하였다. 우선 3D 모델 배치 및 병합 방법에서는 렌더링 속도 향상을 위하여 쿼드트리에 대한 쌍타일을 도입하고 대형 3D 모델을 분리하여 렌더링 하는 방법을 적용하였다. 또한 타일별로 모든 모델의 지오메트리와 텍스처를 병합하여 단일작업 호출로 렌더링을 수행하도록 하였다. 객체 경량화 방법에서는 GPU 메모리 사용 감소를 위하여 오픈소스를 이용한 지오메트리와 텍스처 경량화를 수행하였다. 그리고 제안된 방법에 대한 효율성을 검증하기 위하여 다양한 지역의 공간정보 3D 데이터를 대상으로 비교하였다. 그 결과 제안된 방법은 3D 데이터의 활용성 개선에 크게 기여하는 것으로 나타났다.

Journal of Korean Society for Geospatial Information ScienceVol. 32(4)
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