Analysis of Island Tourism Enjoyment Behavior Patterns and Characteristics Based on User Perception Using Social Big Data

본 연구는 소셜빅데이터를 활용하여 국내 섬 관광에 대한 수요자 인식과 향유 형태를 분석하고, 이를 통해 섬 관광의 활성화와 지속 가능한 관리 방안을 모색하고자 하였다. 네이버 블로그 데이터를 대상으로 LDA 토픽모델링과 네트워크 분석을 수행하여 섬 관광의 주요 활동과 섬 지역 간 관계 및 특성을 유형화하였으며, 관광수요에 대응하는 자원 관리와 정책 수립에 필요한 기초자료를 제공하였다. 연구 결과, 섬 관광 활동은 경관 감상, 등산, 캠핑, 해양 체험 등 다양한 형태로 나타났으며, 남해안, 서해안, 제주도 등 지역별로 주요 섬 여행지와 활동 특성이 분류되었다. 또한, 섬과 본토를 연결하는 내륙 항구의 중요성이 드러나, 섬과 내륙 간 접근성을 고려한 통합적 관리 방안이 필요함을 제안하였다. 본 연구는 소셜 빅데이터를 통해 실시간으로 변화하는 관광객의 인식과 행동 패턴을 신속하게 파악할 수 있다는 점에서 의미가 있으며, 이를 활용해 수요 기반의 관리 및 정책 방향을 설정할 필요성을 강조하였다. 다만, 연구는 특정 소셜미디어 플랫폼과 텍스트 기반 분석에만 의존하여 특정 섬의 지역성이 충분히 반영되지 못한 한계가 있으며, 향후 다양한 플랫폼과 지역성을 고려한 심층적 연구가 필요하다.