A Text Mining Analysis of Trends in Domestic Classical Music Research: Focused on Doctoral Dissertations

본 연구는 한국교육학술정보원(RISS)에서 수집한 국내 클래식음악 관련 박사 학위 논문 101편의 초록을 바탕으로, 국내 클래식음악 연구의 주요 흐름과 연구 경향을 파악하고자 하였다. 이를 위해 텍스트 마이닝 기법—키워드 빈도분석, TF-IDF, LDA 토픽 모델링, 의미연결망 분석—을 활용하여 연구 주제와 경향을 다각적이고 심층적으로 분석하였다.<br/> 분석 결과, 최근 박사 학위 논문 수가 증가하는 추세이며, 특히 수도권 대학에서의 연구 비중이 큰 것으로 나타났다. 연구 주제는 주로 작품분석, 연주기법, 작곡 기법에 집중되었으며, 피아노와 특정 작곡가에 대한 관심이 높았다. 이러한 연구들은 클래식음악 연구에서 중요한 역할을 하고 있지만, 학문적 다양성과 새로운 접근의 필요성이 제기된다. 다학제적 접근이 점차 증가하고 있는 점은 긍정적으로 평가된다.<br/> 본 연구는 국내 클래식음악 연구의 현황을 체계적으로 분석하고 주요 흐름을 제시함으로써, 향후 연구 주제와 방향을 설정하는 데 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. 이를 통해 클래식음악 연구가 다양한 학문적 분야와 융합하며 새로운 발전 방향을 모색하기를 바란다.