Optimal location selection for smart public multi-use facilities in Gwangju using machine learning and maximum covering location models

지방도시는 지역별 인구밀도의 차이가 수도권에 비해 상대적으로 크기 때문에 공공 서비스 설치 시 이용률 확보에 어려움을 겪는다. 본 연구는 지방도시의 여건을 고려하여 광주광역시 내 스마트도서관 기반 스마트 공공복합편의시설의 입지를 제안한다. 구체적으로 스마트 공공복합편의시설의 예상 수요량을 기계학습을 이용하여 추정한 후, 이를 바탕으로 최대 커버링 입지 모형을 적용하여 자치구별 스마트 공공복합편의시설의 최적입지를 제안한다. 최적입지 제안은 도서관 서비스 영역 내에 포함되는 수요량을 제거하고 선정하는 신규 설립과, 기존 도서관 위치를 고려하지 않는 기존 도서관의 이전의 두 방향으로 진행한다. 마지막으로 광산구를 대상으로 신규 설립과 이전을 결합한 스마트 공공복합편의시설 입지를 제안한다. 본 연구의 결과가 지방도시의 지속가능한 발전과 시민 복지 향상을 위한 효과적인 전략의 사례로 활용될 수 있기를 기대한다.