CNN-based image segmentation for Biometric Information Protection

스마트 기기의 발달과 고해상도 이미징 기술의 대중화로 인해, 지문이 노출되거나, 화상 회의, 화상 통화 등 고화질 얼굴 사진에서 홍채 정보가 노출되고 있다. 스마트기기의 대중화는 일상적인 디지털 활동에서 무분별한 사진 공유로 인해, 개인의 생체정보인 지문이나 홍채가 노출되어 위조 및 악용될 가능성이 높아지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 원본 이미지로부터 생체정보를 보호하고 보안을 강화할 목적으로 CNN의 영역 분할기법을 활용하여 이미지 내 지문과 홍채를 식별 보호하는 방안을 제안한다. 제안된 모델은 입력 이미지에서 지문 및 홍채를 식별한 후 해당 영역에 블러 처리를 적용하며, 이를 원본 이미지와 결합하여 보안성을 강화한다. U-Net 및 ResNet-34를 백본으로 사용한 모델 구조를 통해 학습 시간 및 성능을 비교한다.