Performance Comparison of Generative AI Using Elements of Monster Design

본 논문은 생성형 인공지능(AI) 모델의 성능을 평가하기 위해 게임의 몬스터를 활용하였다. 몬스터는 장르에 따라 다양한 특성과 행동 패턴을 갖춘 캐릭터로, 생성형 AI의 다양성과 적응력을 평가하는 데 유용하다. 무료로 사용할 수 있는 생성형 AI에 대해 나타나는 결과를 비교하였다. 4가지 생성형 AI 모델을 대상으로 동일한 질문을 1회 실시하여 몬스터 기획을 통해 성능을 비교하였다. 이를 통해 나타난 결과를 토대로 각 모델의 차이를 분석하고, 몬스터 기획으로 활용될 수 있는지에 대한 장단점을 비교했다. 실험 결과를 통해 생성형 AI의 발전에 따른 응용 가능성을 판단할 수 있으며, 게임 산업과 더불어 다양한 분야에서의 생성형 AI 응용 가능성을 제시한다. 빠르게 변화하는 생태계 특성에 맞춰 생성형 AI를 활용하는 방안에 대해 모색할 수 있는 기초 자료로 활용되길 기대해 본다.