Adaptive Object Detection System Based on Generative AI API: Design and Efficiency Analysis

본 연구는 생성형 인공지능 API를 활용한 새로운 객체 검출 시스템의 설계 및 그 효율성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 제안된 시스템은 생성형 인공지능의 자연어 처리 능력과 이미지 이해 능력을 결합하여, 유연하고 적응력 높은 객체 검출 방법을 제시한다. 시스템의 주요 특징으로는 (1) 자연어 기반 객체 정의, (2) 소수의 예시만으로 새로운 객체 학습 가능, (3) 실시간 API 호출을 통한 지속적인 성능 개선이 있다. 태양광 수배전반을 대상으로 한 사례 연구를 통해 시스템의 실용성을 검증하였으며, 시스템 구축 시간, 새로운 객체 적응력, 운영 비용 등을 중심으로 효율성을 분석하였다. 본 연구는 생성형 AI를 활용한 객체 검출의 새로운 패러다임을 제시하고, 산업 현장에서의 적용 가능성을 탐색했다는 점에서 의의가 있다.