How does AI Select the Best Model of Business Innovation Prediction?

글로벌 경기침체를 극복하기 위해 많은 기업들이 혁신역량 강화를 모색하고 있다. 학계에서는 전통적인 정량적 방법론을 활용하여 혁신역량을 결정하는 요인을 규명하는 것에 초점을 맞추고 있지만, 실제 문제와 밀접한 고차원적 구조를 반영한 전략 마련의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 비즈니스 혁신성과 예측을 위한 AI 알고리즘을 규명하고, 중요한 요인을 중심으로 현시점에서 필요한 전략을 제안하였다. 본 연구는 서비스 부문 2022년 한국혁신조사(KIS) 자료를 활용하였으며, 최적 트리 앙상블 기반 머신러닝의 성능을 비교하였다. 분석 결과 단일 알고리즘보다 가중치가 부여된 소프트보팅(Soft Voting)의 예측 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 또한, 기업의 내부 자금조달, 내부 R&D, 고객 맞춤형 포커스 전략과 관련된 중요한 요인을 도출하였다. 본 연구는 혁신성과의 전반적인 메커니즘을 이해하고 예측하는 알고리즘 선정을 위한 학문적 시사점과 더불어 기업의 자금조달 규제 완화 및 내부 전략을 제안한다는 점에서 실무적 시사점을 갖는다. 또한, 본 접근법은 경제성장을 위한 혁신전략을 마련하는 기초자료가 될 것이다.