Predicting the First Episode’s Viewer Ratings of Daily Dramas Using the Prophet Model

시청률, 관객수 예측과 같은 콘텐츠 흥행 예측은 방송영화 산업에서 오랫동안 중요한 논제였다. 이는 수익과 직결될 뿐 아니라 후속작품의 진행 여부, 흥행에도 영향을 미치기 때문이다. 최근에는 전반적인 콘텐츠 제작 단가가 상승하면서 흥행 예측의 정확도 상승에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 본 연구에서는 드라마 첫 회차 시청률 예측에 프로핏(Prophet) 모델의 적용 가능성을 제시하고자 한다. 프로핏 모델은 시계열 데이터를 분석하여 예측하는 모델로, 비정기적인 트렌드와 계절성을 갖는 데이터 분석에 적합하다. 이를 위해 2020년 10월 방영된 KBS일일드라마 <누가 뭐래도>의 첫 회 시청률을 프로핏 모델을 통해 분석하였으며, TNmS시청률, ABG닐슨시청률 뿐만 아니라 디지털 영상 조회수, 방송 전후의 온라인 버즈량과 같은 새로운 변수들을 통합하여 분석을 진행하였다. 분석 결과 <누가 뭐래도>의 첫 회 예측 시청률은 19.69%로 도출되었는데, 실제 시청률은 18.60%로 높은 정확도를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구는 데이터 중심 의사 결정이 점점 더 중요해지는 미디어 산업에서 일일드라마 시청률 예측과 관련해 보다 신뢰할 수 있는 분석 방법과 변수를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.