A Corpus-based Content Analysis of Connectors in Non-native Student Writing Examples
연구 목적: 이 연구의 목적은 중국어 및 한국어를 모국어로 사용하는 비원어민 영어 학습자들의 글쓰기에서 연결어의 사용을 탐구하고, 영어를 외국어로 가르치는 맥락에서 이들의 교육을 개선하기 위한 데이터 기반 학습(DDL) 모듈을 개발하는 것이다.연구 방법: 이 연구는 학습자 코퍼스를 정량적 및 정성적 분석을 통해 비교하였다. WordSmith(8.0)를 활용하여 키워드 목록과 일치선(concordance lines)을 생성하여 과도하게 사용된 연결어를 식별하였다.연구 내용: 중국어와 한국어 학습자들은 첨가적 연결어(예: and, also), 대립적 연결어 however, 그리고 인과적 연결어 therefore를 과도하게 사용하는 경향이 있으며, 두 그룹 간의 패턴은 약간 다르다. 일치선을 분석함으로써 이 연구는 학습자의 글쓰기에서 이러한 연결어의 의미적 및 구문적 기능을 살펴보았다. 결과를 바탕으로, 교사가 주도하는 DDL 모듈이 설계되어 학생들이 원어민 코퍼스에서 실제 예시를 탐구하도록 도와주어, 이들이 이러한 연결어의 미묘한 의미와 사용법을 더 잘 이해할 수 있도록 했다.결론 및 제언: 연구는 목표 지향적인 DDL이 연결어의 과도한 사용을 효과적으로 줄일 수 있으며, 이로 인해 학습자의 글쓰기의 응집성과 일관성을 개선할 수 있음을 제안한다. 특히, EFL 환경에서의 교육적 맥락에서 이러한 접근법의 유용성을 강조하며, 지속적인 연구가 필요하다.
Authors
- Yuan Xue (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0484-8765)
Publication Details
- Journal
- Inmun sahoe kontencheu hakoeji
- Published
- 2024-12-31
- DOI
- https://doi.org/10.62784/hsscr.2.2.5
- Primary Topic
- Natural Language Processing Techniques
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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