Development of an AI-based Video Analytics System for Urban Crowd Density Safety

사회재난 관련 안전사고가 꾸준히 발생하고 있다. 2020년 이후 다중밀집 시설, 여가문화 및 놀이시설에서 군중밀집에 따른 안전사고가 빈번하게 발생하고 있다. 오래전부터 다양한 노력들이 추진되고 있지만, 사고 발생률은 여전히 줄어들지 않고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 군중 객체 분석기술, 군중 밀집 상황 실시간 대응을 위한 EDGE AI 학습모델 경량화 기술, 군중 이동방향 예측기술, 군중 밀집도 분석기술 등 다양한 유형의 밀집 사고를 예방하는 기술들을 제안한다. 최종적으로 객체 탐지 정확도 80%이상, 군중 객체 추론속도 20fps를 확보하였다. 사용자 편의성을 반영한 통합서비스 지원 S/W플랫폼을 개발하였다. 향후 다양한 군중상황 학습데이터 추가확보 및 강인한 군중 밀집분석 알고리즘 추가 적용으로 객체 탐지 정확도를 90%이상, 객체 추론속도 25fps 이상 확보할 예정이다.