Physical Characteristics-based Degradation Feature Extraction for System-Level Prognostics
고장 예지는 운용 중 시스템의 상태 모니터링 데이터를 기반으로 미래 열화 거동 및 잔존유효수명을 예측하여 비용 효율적인 정비를 가능하게 하는 핵심 기술로 여겨진다. 상태 모니터링 데이터는 대부분 진동, 전류, 토크 등의 센서 신호로 취득되기 때문에 이로부터 열화 상태를 대표하는 특징을 추출하는 단계가 필수적이다. 그러나 고장 예지를 위한 유의미한 열화 특징 추출 방법은 동일한 대상을 통해서도 수많은 연구가 진행될 정도로 여전히 도전적인 과제이다. 본 논문에서는 물리적 특성에 기반한 열화 특징 추출의 사례로 베어링과 압출기의 고장 예지 방법을 소개하고, 구동 모듈 고장 예지를 위해 전류와 토크의 상관관계에 기반한 새로운 열화 특징 추출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 두 개의 모듈에 적용되었으며, 전체 수명 데이터를 사용하였을 때 두 모듈에서 유사한 수준의 열화 한계치 설정이 가능하여 모듈 수준 고장 예지의 가능성을 시사하였다.
Authors
- Suwoong Lee (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6547-9225)
- Dawn An (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7803-8023)
- Seung-Hwan Choi (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1898-9884)
- Jun-Kyu Park (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8912-5787)
Publication Details
- Journal
- The Journal of Korean Institute of Information Technology
- Published
- 2024-12-31
- DOI
- https://doi.org/10.14801/jkiit.2024.22.12.165
- Primary Topic
- Fault Detection and Control Systems
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00
Funders
- Ministry of Trade, Industry and Energy
- Korea Institute of Industrial Technology
- Korea Evaluation Institute of Industrial Technology