Exploring the Predictive Factors for Organizational Commitment using Machine Learning: Focusing on Ensemble Models

본 연구의 목적은 머신러닝 알고리즘인 Decision Tree, Random Forest, GBM, XGBoost를 활용하여 공무원의 조직몰입 예측에 영향을 미치는 요인을 탐색하고 이를 토대로 이론적·정책적 함의를 제시하는 것이다. 분석 결과 공직가치, 직무만족, 공공봉사동기, 공직만족도가 조직몰입 예측의 주요한 변수임을 확인하였다. 기존 선행연구에서 조직몰입 선행요인으로 거의 다루어지지 않았던 공직만족도 변수가 공무원의 조직몰입 예측에 영향을 미치는 중요 변수임을 입증하였다는 점에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있다.