A Study on Creative Education Strategies and Predicted AI Utilization Methods by Creators Through Adobe AI Tools

빠르게 발전하는 생성 AI가 실무 작업 가운데 기능 활용 수준에서만 그치고, 그것이 생성한 이미지를 최종 결과물로 바로 사용하지 못하는 이유는 생성 결과물의 불확실성으로 인해 기회비용이 상승하기 때문이다. 구체적인 사유로는 틀린 정보의 이미지 생성, 프롬프트 이해 능력 부족, 정보의 일관성 문제 등을 포함한 여러 기술적 한계를 꼽을 수 있으며, 불확실한 저작권 문제와 더불어, 위의 이유에 따라 생성 AI에 대한 경험 부족에서 오는 AI 리터러시 부재도 AI 생성물의 사용을 저해하는 요소로 꼽을 수 있다.<br/> 연구자는 자사의 소프트웨어에 AI 기술을 탑재하고 이를 시연한 어도비 맥스 2024 컨퍼런스의 발표에서 기존의 한계를 극복할 가능성을 보았다. 해당 발표 내용을 근거로, 알파 채널과 뎁스 맵 활용, 참조 조화 기능, 3D 공간 인터페이스, 단계적 멀티 에이전트 AI 접근법 등으로 기능과 의의를 정리하였는데, 어도비가 지닌 시장에서의 위치를 감안했을 때, 이러한 AI 제어 도구들의 보편화가 머지않을 것으로 예상하였다. 그 예로 최근의 이미지나 동영상 생성 AI 기술이 어도비의 잠재적 경쟁자로 성장하고 있음에도, 기꺼이 그들을 자사의 솔루션 중 일부로 편입시킴으로써, 자사 소프트웨어의 경쟁력을 높이고자 하였다. 이러한 전략은 어도비가 그동안 보유한 사용자 풀(Pool)과 그로부터 얻은 사용자 데이터를 활용해, 기존 소비자들의 이탈은 막고, 생성형 AI 기술로 쉽게 콘텐츠를 만들고자 하는 잠재적 소비자까지 끌어안으면서 시장지배력을 더욱 공고히 하는 계기가 될 것으로 전망하였다.<br/> 이러한 업계의 변화, 그리고 창작자와 생성 AI의 관계를 돌이켰을 때, 생성 AI 활용의 경험을 갖춘, 즉 AI 리터러시를 갖춘 창작자를 교육하는 것이 미래의 창작자 육성 과정에 반드시 필요할 것으로 보았다. 이를 위해 본 연구는 조형론, 색채학, 화면 구성 및 연출, 3D 기초 개념, 논리적 사고와 질문 설계 등 5가지 교육 영역으로 구분해 설명하고, 이를 15주 형태의 수업계획서로 구성하였다. 생성 AI의 발전 과정과 속도를 감안했을 때, 새로운 기술의 등장과 도입 속도는 앞으로 더 빨라질 것이므로, 본 연구가 제안한 수업계획서는 그러한 흐름에 기민하게 대응해 보강되어야 할 것이다. 향후, 본 연구가 AI 시대를 선도하는 창작자 육성에 있어, 한층 더 체계화되고 고도화된 교육 연구 제안이나 사례 증대에 밑거름이 되기를 희망한다.