Optimized Type-2 Fuzzy Logic Control for Low-Speed Vehicle Pedal Pressing Automation Using Hybrid Spiral Sine Cosine Algorithm

This paper describes the systematic design and experimental analysis of a Fuzzy Logic Controller (FLC) to govern vehicle speed for low-speed driving by adjusting an attached linear actuator that governs the vehicle's pedal. The research investigates two FLC approaches: the standard Type 1 FLC and the advanced Type 2 FLC, both optimized using the Hybrid Spiral Sine Cosine Algorithm (SSCA). The integrated system linking the actuator to the dynamics model of the vehicle shows improved ability in the manner in which control is done. Physical modeling and simulation were done in Simscape MATLAB, which provides an opportunity for modeling and visual description of the actuator system's relationship with the dynamics of the car. The results presented in this paper prove the fact that the analyzed Type 2 FLC optimized by the SSCA method performs better than the traditional Type 1 FLC in terms of the key metrics, with improvements of 32.4242% in overshoot, 0.364 seconds in settling time, and a reduction of 0.002009 in steady-state error at 2 km/h reference speed. This superior performance highlights the potential of the SSCA-optimized Type 2 FLC to automate pedal pressing for vehicle speed control, effectively replacing repetitive pedal actions and reducing driver fatigue, as this mechanism proves capable of controlling vehicle speed with high precision. ABSTRAK: Kertas kerja ini menerangkan reka bentuk sistematik dan analisis eksperimen Pengawal Logik Kabur (FLC) untuk mengawal kelajuan kenderaan untuk pemanduan berkelajuan rendah dengan melaraskan penggerak linear yang dipasang yang mengawal pedal kenderaan. Penyelidikan ini menyiasat dua pendekatan FLC: FLC Jenis 1 standard dan FLC Jenis 2 lanjutan, kedua-duanya dioptimumkan menggunakan Algoritma Kosinus Sinus Lingkaran Hibrid (SSCA). Sistem bersepadu yang menghubungkan penggerak kepada model dinamik kenderaan menunjukkan keupayaan yang lebih baik dalam cara kawalan dilakukan. Pemodelan dan simulasi fizikal telah dilakukan dalam Simscape MATLAB di mana ia menyediakan peluang pemodelan dan penerangan visual tentang hubungan sistem penggerak dengan dinamik kereta. Keputusan yang dibentangkan dalam kertas kerja ini membuktikan fakta bahawa FLC Jenis 2 yang dianalisis yang dioptimumkan oleh kaedah SSCA menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada FLC Jenis 1 tradisional dari segi metrik utama, dengan peningkatan sebanyak 32.4242% dalam overshoot, 0.364 saat dalam masa penyelesaian, dan pengurangan 0.002009 dalam ralat keadaan mantap pada kelajuan rujukan 2 km/j. Prestasi unggul ini menyerlahkan potensi Type 2 FLC yang dioptimumkan SSCA untuk mengautomasikan penekanan pedal untuk kawalan kelajuan kenderaan, menggantikan tindakan pedal berulang dengan berkesan dan mengurangkan keletihan pemandu, kerana mekanisme ini terbukti mampu mengawal kelajuan kenderaan dengan ketepatan tinggi.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
IIUM Engineering Journal
Published
2025-01-10
DOI
https://doi.org/10.31436/iiumej.v26i1.3436
Citations
2
Primary Topic
Vehicle Dynamics and Control Systems
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
1.37

Funders

Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Optimized Type-2 Fuzzy Logic Control for Low-Speed Vehicle Pedal Pressing Automation Using Hybrid Spiral Sine Cosine Algorithm

Mohd Ruzaini Hashim, Noor Zirwatul Ahlam Naharuddin, Azrul Azim Abdullah Hashim, Nor Maniha Abdul Ghani et al.
2 citations
IIUM Engineering Journal
Vehicle Dynamics and Control Systems
1.37
article

Optimized Type-2 Fuzzy Logic Control for Low-Speed Vehicle Pedal Pressing Automation Using Hybrid Spiral Sine Cosine Algorithm

Mohd Ruzaini Hashim, Noor Zirwatul Ahlam Naharuddin, Azrul Azim Abdullah Hashim, Nor Maniha Abdul Ghani, Addie Irawan, Salmiah Ahmad
article en
2 citations

Abstract

This paper describes the systematic design and experimental analysis of a Fuzzy Logic Controller (FLC) to govern vehicle speed for low-speed driving by adjusting an attached linear actuator that governs the vehicle's pedal. The research investigates two FLC approaches: the standard Type 1 FLC and the advanced Type 2 FLC, both optimized using the Hybrid Spiral Sine Cosine Algorithm (SSCA). The integrated system linking the actuator to the dynamics model of the vehicle shows improved ability in the manner in which control is done. Physical modeling and simulation were done in Simscape MATLAB, which provides an opportunity for modeling and visual description of the actuator system's relationship with the dynamics of the car. The results presented in this paper prove the fact that the analyzed Type 2 FLC optimized by the SSCA method performs better than the traditional Type 1 FLC in terms of the key metrics, with improvements of 32.4242% in overshoot, 0.364 seconds in settling time, and a reduction of 0.002009 in steady-state error at 2 km/h reference speed. This superior performance highlights the potential of the SSCA-optimized Type 2 FLC to automate pedal pressing for vehicle speed control, effectively replacing repetitive pedal actions and reducing driver fatigue, as this mechanism proves capable of controlling vehicle speed with high precision. ABSTRAK: Kertas kerja ini menerangkan reka bentuk sistematik dan analisis eksperimen Pengawal Logik Kabur (FLC) untuk mengawal kelajuan kenderaan untuk pemanduan berkelajuan rendah dengan melaraskan penggerak linear yang dipasang yang mengawal pedal kenderaan. Penyelidikan ini menyiasat dua pendekatan FLC: FLC Jenis 1 standard dan FLC Jenis 2 lanjutan, kedua-duanya dioptimumkan menggunakan Algoritma Kosinus Sinus Lingkaran Hibrid (SSCA). Sistem bersepadu yang menghubungkan penggerak kepada model dinamik kenderaan menunjukkan keupayaan yang lebih baik dalam cara kawalan dilakukan. Pemodelan dan simulasi fizikal telah dilakukan dalam Simscape MATLAB di mana ia menyediakan peluang pemodelan dan penerangan visual tentang hubungan sistem penggerak dengan dinamik kereta. Keputusan yang dibentangkan dalam kertas kerja ini membuktikan fakta bahawa FLC Jenis 2 yang dianalisis yang dioptimumkan oleh kaedah SSCA menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada FLC Jenis 1 tradisional dari segi metrik utama, dengan peningkatan sebanyak 32.4242% dalam overshoot, 0.364 saat dalam masa penyelesaian, dan pengurangan 0.002009 dalam ralat keadaan mantap pada kelajuan rujukan 2 km/j. Prestasi unggul ini menyerlahkan potensi Type 2 FLC yang dioptimumkan SSCA untuk mengautomasikan penekanan pedal untuk kawalan kelajuan kenderaan, menggantikan tindakan pedal berulang dengan berkesan dan mengurangkan keletihan pemandu, kerana mekanisme ini terbukti mampu mengawal kelajuan kenderaan dengan ketepatan tinggi.

IIUM Engineering JournalVol. 26(1)
Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah (MY), Technical University of Malaysia Malacca (MY), Qatar Science and Technology Park (QA)
Universiti Malaysia Pahang
Affordable and clean energy
Openalex Percentile: Top 22%
Vehicle Dynamics and Control Systems
1.37
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.