Exploring the Implications of IB's Learning approach in AI education for Deep learning

최근 국내외의 AI 교육에 대한 관심이 뜨거운 가운데 이를 위한 교육의 방향성과 구체적인 수업의 적용 방안은 아직 충분히 논의되지 못하고 있는 상황이다. 이에 따라 본 연구에서는 현재 하이테크 하이터치라는 정책적 기조를 중심으로 이루어지고 있는 현장 디지털 교육 현황을 2022 개정교육과정의 깊이 있는 학습의 관점에서 검토하고 개념 기반의 학습을 지향하며 최근 공교육 혁신의 도구로 주목받고 있는 IB 프로그램에서 AI 교육의 접근 방식을 통해 이에 대한 시사점을 도출해보고자 하였다. 특히, 최근 IB DP의 지식이론(TOK)의 영역에서 제안하는 AI 교육의 구체적인 접근 방식에 대한 분석을 통하여 앞으로의 AI 시대의 교육에서 달라질 지식 생성의 의미와 교사와 학생의 역할, 평가에서의 접근 방법에 대한 교육적 의미를 도출하고자 하였다. 이러한 연구결과는 하이테크 하이터치 기반의 디지털 교육의 목적과 전략을 수립함과 동시에 AI 교육에서 기반해야 하는 깊이 있는 학습으로서의 수업과 평가 설계를 위한 구체적인 함의점을 제공할 수 있을 것이라 기대한다. 또한 이러한 연구결과는 단순히 AI 교육에 대한 시사점에서 나아가 새로운 지식 생성 구조에서의 학습 매커니즘에 대한 의미 있는 시사점을 제공할 것이라고 기대한다.