Analysis of Technology Leakage Threats in Industrial Settings Using Generative AI and Strategies for Technological Security
최근 생성형 AI(Artificial Intelligence)는 인간의 지식수준을 넘어서 발전하고 있으며, 산업 전 반에 걸쳐 활용되고 있다. 기술 안보의 관점에서, 생성형 AI를 활성화하기 위한 정책들은 활발하 게 논의되고 있지만 생성형 AI를 악용한 산업기술 유출 문제와 법적 대응 방안은 부재한 상황이 다. 본 논문은 국내외 AI 규제 동향과 종래 수동적 도구를 이용한 기술 유출 대응에만 초점을 맞 춘 기존 산업기술보호법의 한계를 분석한다. 이를 바탕으로 생성형 AI의 사용자에 따른 차등적 접근 통제 정책 및 최고정보보안임원(CISO, Chief Information Security Officer) 중심의 산업기술 유출 위협에 대한 법적·정책적 대응 방안을 제시한다. 제안하는 방법론은 새로운 기술 안보 위 협 요소에 대한 선제적인 대응 조치로 기능할 것이며, 국가경쟁력을 제고하는 효과적인 수단으 로 자리매김할 것이다.
Authors
- Seungjun Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8493-2993)
- Il-Gu Lee (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5777-4029)
- Yu-Ran Jeon
- Jung-Hwa Ryu (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1887-7823)
Publication Details
- Journal
- Korean Journal of Industry Security
- Published
- 2024-12-31
- DOI
- https://doi.org/10.33388/kais.2024.14.3.221
- Primary Topic
- Technology and Data Analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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