Culture Mining of Korean and Japanese Word-of-Mouth Communication: Focusing on the YouTube Video Content of Automobile Model L from Global Company T

2019년 발병한 신종 호흡기 감염병, COVID-19의 전 세계적인 대유행(pandemic)으로 이른바 언택트(untact, 비대면) 이코노미가 급속도로 확산되고 있다. 특히, 유통, 음식, 숙박 등 서비스업을 중심으로 한 비대면 온라인 서비스가 일상화됨에 따라 온라인 플랫폼 기반의 비대면 문화가 주류를 형성하였고, 빅데이터 기반의 인공지능으로 대변되는 4차 산업혁명과 맞물려 디지털전환(Digital Transformation, DX) 시대를 마주하고 있다. 이러한 시대적 환경 변화 속에서 시장과 소비자의 요구를 끊임없이 충족시켜야만 하는 글로벌기업들은 특정 지역에 한정된 기업활동에서 탈피하여 글로벌 고객의 니즈에 대응하기 위한 방안으로, 유튜브, 트위터, 인스터그램 등 각종 SNS(Social Network Service)를 활용한 소비자와의 상호 커뮤니케이션이 글로벌 마케팅 수단으로 대두되고 있다. 특히, 월간활성화이용지수(Monthly Active Users, MAU) 국내외 부동의 1위를 독차지하고 있는 유튜브 플랫폼은 누구나 직접 만든 콘텐츠를 업로드할 수 있으며, 다양한 기기로 시청하며 공유할 수 있고, 리뷰, 댓글 등의 부가 기능을 통해 상호 커뮤니케이션이 가능해 소비자의 의사결정에 지대한 영향을 미치는 요인으로 작용하고 있다. 본 연구는 세계적인 글로벌기업 T사가 생산하고 있는 L자동차에 대하여 한국과 일본의 소비자들이 남긴 유튜브의 구전 커뮤니케이션을 대상으로 한 빅데이터 분석 기법을 활용하여 양국 소비자들의 차별화된 감성을 발견하고자 한다.