AI Security Trend Analysis with LDA Topic Modeling and Sentiment Analysis

이 연구는 2019년부터 2024년까지 국내 뉴스 기사 중 ‘인공지능’과 ‘보안’이 포함된 데이 터를 크롤링하고, 이를 기반으로 텍스트 마이닝 기법 중 LDA 토픽 모델링과 감성 분석을 활용해 인공지능을 기반으로 한 보안 기술에 대한 사회적 경향성과 대중의 인식을 탐구하 고 관련 정서적 변화를 분석하기 위해 진행되었다. LDA 토픽 모델링 결과를 통해 다섯 개의 주요 토픽을 도출했고 이를 통해 인공지능을 기반으로 한 보안이 산업 발전에 기여한 방향성과 이에 관련된 교육및 인력 양성의 중요성을 강조하고 있음을 확인 가능했다. 감성 분석 결과에서는 중립 문서가 가장 큰 비중을 차지했으며, 긍정 문서에서는 기술 발전과 혁신을 중심으로 한 기대와 흥미가, 부정 문서에서는 역으로 인공지능으로 인한 보안위협 과 윤리적 침해를 중심으로 한 우려와 거부감이 나타났다. 이 연구는 기술적 분석과 정책 적 방향성 제시에 집중되었던 기존 연구들과 달리 대중의 인식과 정서적 변화를 통해 인공 지능 기반 보안 기술의 사회적 영향력을 조명했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 대중의 관 심과 우려를 데이터 기반으로 분석해 인공지능과 보안 기술의 지속 가능한 발전 방향을 제시하고, 관련 정책 수립과 사회적 논의의 기초 자료로 활용되기를 기대한다.