Analysis of the indeterminacy of educational aspirations for underprivileged youth using artificial neural networks and exploration of educational strategies

본 연구는 교육소외 청소년의 교육포부 미결정성에 영향을 주는 예측변수를 분석하고, 교육포부 미결정 학생을 잠재집단으로 분류하여 교육적 처치 방안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 삼성꿈 장학재단 교육소외 아동청소년 종단연구의 2023년 사후 자료를 활용하였고, 분석 방법은 인공신경망 분석과 잠재프로파일 분석을 적용하였다. 결론 및 시사점은 다음과 같다. 첫째, 교육소외 청소년의 교육포부 결정과 미결정을 예측하는 중요변수는 자기결정성으로 분석되었다. 이는 자신의 삶을 스스로 통제하고 결정할 수 있다는 믿음이 교육포부를 형성하는데 중요한 역할로 작용하는 것을 의미한다. 둘째, 진로나 직업수준을 이해하는 변수가 교육포부를 결정하는 중요도가 높은 변수로 나타났다. 따라서 진로와 직업 이해도를 높이는 교육이 적극적으로 반영될 필요가 있다. 셋째, 정보통신활용능력이 교육포부를 형성하는데 중요도가 높은 변인으로 나타났다. 이는 교육소외 청소년이 디지털리터러시와 에듀테크를 활용한 교육에서 소외되고 있음을 보여주는 주요 지표로 해석이 가능하다. 따라서 교육소외청소년들이 디지털 활용 교육의 사각지대에 처하지 않고 온라인 상호작용과 디지털 활용 역량을 강화할 수 있는 교육과정이 적극 개발될 필요가 있다. 넷째, 의미 있는 타인의 사회적 지지로 배움터 선생님, 배움터 친구, 부모 지지가 교육포부를 결정하는 중요변수로 나타났다. 이를 토대로 본 연구에서는 교육포부 미결정 학생을 대상으로 잠재프로파일 분석을 실시하였으며, 그 결과를 바탕으로 잠재 집단별로 맞춤형 교육 방안을 제시한 점에서 시사점이 있다.