A systematic literature review on the educational use of generative AI: Focusing on self-regulated learning

이 연구는 생성형 AI의 교육적 활용을 자기조절학습과 관련하여 수행한 선행문헌을 체계적으로 분석함으로써, 생성형 AI가 자기조절학습능력에 미치는 영향, 자기조절학습능력이 생성형 AI 활용에 미치는 특성 변인, 생성형 AI가 지원하는 자기조절학습 전략, 그리고 생성형 AI를 활용하는 효과적인 교수-학습 지원 전략 등을 탐색하고자 하였다. 본 연구는 학습자의 자기조절학습 맥락에서 생성형 AI활용에 대한 선행 문헌을 분석하기 위해 PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses) 지침에 따라 체계적 문헌 고찰 연구를 수행하였으며, 국내외 24편의 선행연구를 분석하여 세 가지 연구문제에 대하여 탐구하였다. 분석 대상 문헌은 2023년 8편, 2024년 6월까지 16편으로증가 추세를 보였다. 첫 번째 연구문제는 생성형 AI 활용 학습은 학습자의 자기조절학습능력을 향상시키는지에 대한 것으로, 대부분의 연구에서 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 두 번째 연구문제는 학습자의 자기조절학습능력은 생성형 AI 활용 학습에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 것으로, 학습자의 자기조절학습능력이 생성형 AI 활용 학습에서 학습성과에 영향을 미치는 핵심요인으로 강조되고 있다. 세 번째 연구문제는 생성형 AI 활용 학습에서 자기조절학습을 지원하는 방안에 대한 것으로, 자기조절학습능력에 효과적인 여러 방안들이 제안되었다. 이러한 연구결과는 연구는 생성형 AI의교육적 활용에 대한 이해를 증진시키고, 자기조절학습을 지원하기 위한 연구 동향을 분석함으로써 교육 현장에서 생성형 AI를 활용한 자기조절학습 전략 개발과 적용에 중요한 시사점을 제공할 것으로 기대된다.