Epistemic network analysis (ENA) in computer-supported collaborative learning (CSCL) research: Insights from a systematic literature review

협력학습 과정에서 공유된 지식 구성과 그룹 프로세스를 관찰하기 위해 시간에 따른 연속적 프로세스로 상호작용을 분석하는 접근을 취하는 연구가 증가하고 있다. 인식연결망분석(ENA)은 질적 데이터를 코드화해 네트워크 형태로 시각화하는 분석 기법으로, 온·오프라인 학습에서 수집된 다양한 데이터를 활용해 협력학습을 심층적으로 분석하기 위한 새로운 방법으로 CSCL 연구에서 활발히 활용되고 있다. 본 연구는 2015년부터 2024년 6월까지 CSCL 관련 연구에서의 ENA 활용 동향을 체계적으로 고찰하고 연구 방법과 관련된 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위해 국내외에서 발표된 56편의 문헌을 대상으로 선행연구를 통해 도출한 프레임워크를 적용하여 연구목적 및 CSCL 맥락, 수집 데이터, 분석 기법, 주요 지표, 연구결과를 분석하였다. 그 결과 최근 5년간 CSCL 맥락에서 ENA를 활용한 연구가 급증하고 있으며, ENA는 협력학습의 전개 과정과 관계 확인, 그룹 또는 조건 간의 비교 목적으로 주로 사용되고 있음을 확인하였다. ENA는 주로 온라인 동시적 학습 상황에서 채팅과 토론 게시판 등의 의사소통 도구를 활용한 담화를 분석하기 위해 활용되었으며, 비동시적 텍스트와 비디오·오디오가 분석 데이터로 다수 사용되었다. 또한 ENA는 단독으로 사용되기보다는 기술통계 및 추론통계기법 등과 병용되는 경우가 많았고, 그룹 단위의 상호작용 양상을 분석해 인지, 사회적, 조절 전략 등 다양한 요소를 동시에 탐구하는 연구들이 주를 이루었다. 연구 결과를 바탕으로 협력학습의 복합적 현상을 분석하는 도구로서의 ENA 활용 방안을 제안하고, CSCL 연구에서의 질적 데이터 분석에 대한시사점을 제시하였다.