Exploring the effectiveness and learning experience of using generative AI in pre-service teachers’ data-driven decision-making classes: Focusing on text mining

본 연구의 목적은 예비교사의 데이터 기반 의사결정 수업에서 생성형 AI를 활용한 후 그에 따른 수업효과와 학습 경험을 탐색하는 것이다. 이를 위해 총 50명의 예비교사를 대상으로 생성형 AI를 활용한 데이터 기반 의사결정 수업을 진행하였고, 효과성 검증을 위해 수업 전과 후에 데이터 기반 의사결정 효능감에 대한 설문을 진행하여 수집한 응답에 대해서는 대응표본 t 검정을 통해 결과를 분석하였다. 이 외에 수업 마지막 시간에 성찰 저널을 작성하도록 한 뒤 이후 텍스트 마이닝으로 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 예비교사의 데이터 기반 의사결정 효능감은 유의하게 향상되었다. 둘째, 예비교사의 성찰 저널에 드러난 학습 경험을 토픽모델링으로 분석한 결과, 다음과 같이 총 5개의 토픽이 추출되었다: ‘예비교사가 현장에서 활용할 만한 데이터 기반 의사결정을 지원하는 생성형 AI 활용 데이터 리터러시 학습’, ‘생성형 AI 활용 그룹별 교수 전략 도출 및 교육 데이터에 관한 윤리적 문제 인식’, ‘데이터 리터러시 역량을 통해 예비교사의 문제 해결 능력 향상’, ‘성적 데이터 해석능력을 위해 생성형 AI 도구를 통해 질문하는 역량 및 방법 성찰’, ‘데이터 시각화 기반 자료를 통해 예비교사의 효율적인 교수적 의사결정 조력’. 마지막으로, 예비교사의 성찰저널에 드러난 어려움을 분석하였을 때, ‘생성형 AI가 생성한 출력값에 대한 어려움’, ‘생성형 AI가 생성한 학습 자료에 관한 어려움’, ‘생성형 AI에게 질문하는 것에 대한 어려움’, ‘생성형 AI와의 데이터 분석 작업에 대한 어려움’,‘생성형 AI 사용에 걸리는 시간’ 등이 도출되었다. 이에 따라 본 연구는 예비교사의 생성형 AI 활용데이터 기반 의사결정 경험을 다방면으로 분석하여 추후 기초자료를 제안한 의의가 있다.